اثرات روش های خنک کاری در فرآیند سنگ زنی تخت بر مشخصه های سطحی و ریزساختاری فولادهای M۲۰۰ و CK۴۵
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMME-35-3_002
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، به منظور کاهش تاثیرات مضر ناشی از افزایش حرارت در سطوح قطعات سنگ زنی شده، روش ابداعی جدیدی جهت روانکاری و خنککاری فرآیند سنگزنی تخت با عنوان روش خنککاری غیرمستقیم (ICG (Indirect cooling grinding)) مطالعه شد. به منظور بررسی مزایای این شیوه، فولادهای M۲۰۰ و CK۴۵ با روش خنککاری غیرمستقیم و روش حداقل میزان روان کار ((MQL(Minimum quantity lubrication) با دبی های متفاوت خنک کاری (۱۵ و cc/s ۴۰) در دماهای مختلف ۱۰-، ۰ و °C ۲۵) و با عمق های برش مختلف (۰۰۵/۰ ، ۰۱/۰، ۰۲/۰ و mm ۰۳/۰) سنگ زنی شدند. سایر پارامترهای سنگ زنی نظیر سرعت چرخ سنگ و سرعت حرکت طولی و عرضی میزکار در هر آزمایش ثابت در نظر گرفته شد. کمیت های اندازه گیری شده شامل زبری سطح، میزان سختی سطح (برحسب راکول C) و همچنین ارزیابی های ریزساختاری با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی هستند. نتایج حاکی از آن است که در فولاد M۲۰۰، استفاده از روش خنککاری غیرمستقیم نسبت به روش حداقل میزان روان کار، منجر به افزایش زبری سطح در حدود ۸۱/۳۱ درصد و افزایش سختی سطحی در حدود ۹۶/۲ درصد و برای فولاد CK۴۵، افزایش زبری سطح حدود ۷/۳۱ درصد و افزایش سختی سطحی حدود ۱۱/۳ درصد شده است. ریزساختار سطح فولادهای M۲۰۰ و CK۴۵ بعد از سنگ زنی به هر دو روش خنک کاری به ترتیب باینایت بالایی و پایینی و فریت-پرلیت است که بر روی میزان زبری و سختی سطح موثر هستند. علاوه بر این، روش ابداع شده به منظور خنک کاری برای فولاد CK۴۵ مناسب تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا رجبی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران
مسعود پور
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران.
حمید سازگاران
گروه مهندسی صنایع، دانشکده علوم مهندسی، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
