Evaluating the Effects of the Monetary Policy on the Total Stock Market Index in the Iranian Economy: Using the TVP-VAR and GARCH Approaches
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-28-3_009
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1403
چکیده مقاله:
This study aims to evaluate the effects of the monetary policy on the total stock market index using Guangton et al. (۲۰۲۱)’s nonlinear approach. Contrary to other research on Iran’s economy that has focused more on long- and short-term relations assuming a fixed parameter approach, this study uses the TVP-VAR (time-varying parameter) and GARCH (generalized autoregressive conditional heteroscedasticity) approaches to examine the effectiveness of monetary policy on the stock market index through the exchange rate, liquidity, and interbank market interest rate channels during ۲۰۰۹:۵-۲۰۲۱:۱۰ with a monthly frequency. Results showed that throughout the period under study, changes in monetary policy as expressed in interbank interest and exchange rates did not have the same influence on the total stock market index. While these impacts have been sometimes positive and sometimes negative, those of the liquidity growth rate on the specified index have consistently been positive and significant. The stock market is greatly impacted by changes in interbank interest, exchange, and liquidity rates, therefore monetary policymakers must consider financial stability while regulating these policy variables.
کلیدواژه ها:
Capital Stock Market ، Inter-Bank Interest Rate ، Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity Model ، Total Stock Market Index ، Non-Linear Method
نویسندگان
Zhale Zarei
Monetary and Banking Research Institute, Tehran, Iran
Maryam Hemmati
Strategic Studies Institute, Tehran, Iran
Pedram Davoudi
Strategic Studies Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :