Structural model of decision support system for sustainable development of oil and gas companies
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 38، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-38-4_003
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1403
چکیده مقاله:
The article considers the issue of managerial decision-making in an oil and gas company, which is related to the class of multi-criteria choice problems. To improve the validity of decisions in the context of companies’ sustainable development it is proposed to implement a Decision Support System (DSS). A brief review of the existing methods of assessment and choice of alternatives is given. A structural model of the DSS based on the concept of a distributed problem-oriented solving network is introduced. It includes tools for extracting and processing the raw data, a module for data analysis based on ESG indicators, a visualisation subsystem and a coordinating unit. A functional model of the DSS coordinating unit that includes a logical system planner and a task planner has been developed. The hypothesis that the utilisation of the proposed DSS improves the validity of managerial decisions on the sustainable development of oil and gas companies has been statisticaly verified.
کلیدواژه ها:
Decision support system ، ESG-Indicators ، sustainable development ، Multi-Criteria Choice Problem Decision-Making Methods ، strategic management ، oil and gas companies
نویسندگان
A. D. Stoianova
Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russia
V. Y. Trofimets
Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russia
O. V. Stoianova
Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russia
K. V. Matrokhina
Empress Catherine II Saint Petersburg Mining University, Saint Petersburg, Russia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :