کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل با استفاده از کلان داده

رویکرد سنتی حسابرسی و حجم عظیمی از ادعاها، روند کشف تقلب را به تاخیر می اندازد. کشف خودکار تقلب و تجزیه و تحلیل کلان داده می تواند بیمه گذاران را قادر به شناسایی صورتهای مالی ، تقلب ، و ریسک های تجاری عملیاتی نماید. تجزیه و تحلیل کامل ادعا به منظور تمایز بین ادعاهای واقعی و جعلی ضروری است . اپراتور تکافل مسئول رد ادعاهای جعلی و رسیدگی سریع به ادعاهای واقعی را دارد. این مطالعه یک چارچوب تجزیه و تحلیل کلان داده را برای کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل پیشنهاد می کند. چارچوب پیشنهادی از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ و شناسایی الگوهایی که ممکن است فعالیت های متقلبانه را نشان دهد، استفاده می کند. این مطالعه همچنین بر اهمیت کیفیت دادهها و حفظ حریم خصوصی دادهها در پیادهسازی تجزیه و تحلیل کلان داده در صنعت بیمه تکافل تاکید می کند. فناوری کلان داده می تواند به شرکت های بیمه تکافل کمک کند تا تلاشهای خود را در کشف و پیشگیری از تقلب افزایش دهند، ضرر و زیان را کاهش دهند و اعتماد مشتریان را بهبود بخشند. بنابراین کلان داده می تواند ابزاری موثر برای کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل باشد، مشروط بر اینکه با تدابیر مناسب برای حفظ حریم خصوصی و کیفیت دادهها اجراشود.

کلیدواژه ها:

تقلب ، بیمه تکافل ، فناوری ، کلان داده ، ادعای جعلی .