Internet of Things in Medicine: a Bibliometric Review
محل انتشار: فصلنامه بین المللی وب پژوهی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWR-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1403
چکیده مقاله:
The Internet of Things (IoT) is a transformative technology that enhances various aspects of human life, significantly impacting fields such as healthcare, industry, transportation, agriculture, education, and commercial applications. In particular, IoT's role in smart healthcare systems has attracted considerable research attention due to its potential to improve patient monitoring, optimize treatments, and reduce costs. Therefore, a systematic assessment of the scientific output in this domain is essential for understanding current trends and future directions. Bibliometric approaches can describe, explain, and predict the scientific contributions of researchers, institutions, journals, and countries on an international scale while identifying emerging research areas. This analysis quantifies scientific output and evaluates its impact through concepts such as co-occurrence networks, collaboration networks, and co-citation networks, revealing trends within specific fields. Given the increasing significance of IoT in healthcare, this study examines trends in IoT applications in medicine using a bibliometric approach. The research analyzes ۷,۲۰۵ articles indexed in the Web of Science (WoS) database, covering the period from ۲۰۱۳ to August ۲۰۲۴. Data visualization was conducted using VOSviewer software. The findings indicate a likely future focus on integrating automated disease detection methods with IoT technologies. China, India, and the United States lead in scientific output, with Asian countries demonstrating a strong interest in healthcare applications. Additionally, security and privacy concerns remain significant challenges in the field.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
meysam Alavi
Department of Industrial & Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
Motahareh Dehghan
Department of Industrial & Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :