الگوریتم یادگیری عمیق :GAN کاربردها، چالش ها و فرآیند آموزش

سال انتشار: 1402
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهارت ایران
کد COI اختصاصی: NSCI01_131
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 174

نویسندگان

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

چکیده

الگوریتم GAN یک مدل یادگیری عمیق است که به طور همزمان دو شبکه ، مولد و تمیزدهنده، را آموزش می دهد. مولد مسئول تولید دادههای جدید است ، در حالی که تمیزدهنده تلاش می کند بین دادههای واقعی و دادههای تولید شده تفاوتها را تشخیص دهد. این دو شبکه در یک رقابت متقابل بهبود می یابند. GAN به عنوان یک ابزار قدرتمند در زمینه های تولید تصاویر مصنوعی ، تولید موسیقی ، تولید متن ، و دیگر حوزهها شناخته می شود. این الگوریتم نقطه قوت خود را در تولید دادههای واقعی مانند با کیفیت بالا و تنوع زیاد نشان می دهد. مقاله حاضر به بررسی ساختار GAN، کاربردهای آن در صنایع مختلف ، چالش ها و راهحل های ممکن ، و آینده این الگوریتم می پردازد. در کل ، GAN یک ابزار نوآورانه در دنیای یادگیری عمیق است که به نوآوری و خلق دادههای مصنوعی منحصربه فرد کمک می کند. به طور خاص، از جمله مواردی که در آینده می تواند توسعه یابد، استفاده از GAN در بهبود عملکرد گسترده تر در حوزههای مختلف هنری و تجاری ، افزایش کارایی در تولید دادههای واقعی مانند با دقت بالا، و تحول در فناوری های مرتبط با یادگیری عمیق مانند افزایش تنوع و کیفیت تصاویر و ویدئوها، می تواند نام برده شود.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق ، مولد، تمیزدهنده، شبکه عصبی ، GAN

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.