شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر در بکار گیری اینترنت اشیاء بر مدیریت منابع انسانی(مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب جنوب غربی استان تهران)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFITC10_008
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1403
چکیده مقاله:
رشد فزاینده اینترنت اشیاء IOT فرصت های جدیدی را برای متحول ساختن فرآیندهای مدیریت منابع انسانی HRM در سازمان ها ایجاد می کند. این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر به کارگیری IoT در HRM در شرکت آب و فاضلاب جنوب غربی استان تهران انجام شده است . روش تحقیق از نوع پیمایشی و تحلیلی با استفاده از ابزارپرسشنامه و مصاحبه بود. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان این شرکت بود. داده ها با استفاده از معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که پنج عامل اصلی در به کارگیری IoT در HRM نق ش کلیدی دارند. عوامل محیطی: شامل شرایط اقتصادی، سیاسی و اجتماعی که بر پذیرش و استفاده از IoT تاثیر می گذارند. عوامل تکنولوژی: شامل زیر ساخت های نرم افزاری، سخت افزاری و پایگاه دانش مورد نیاز برای پیاده سازی IoT، عوامل فردی: شامل آمادگی، نگرش و مهارت های کارکنان در استفاده از IoT عوامل سازمانی: شامل فرهنگ سازمانی، ساختار سازمانی و رهبری برای حمایت از پیاده سازی IoT حاکمیت داده ها: شامل قوانین، مقررات و رویه هایی که نحوه جمع آوری، ذخیره سازی و استفاده از داده های IoT را تعیین می کنند. نتایج نشان داد که عوامل محیطی، تکنولوژی و فردی بیشترین تاثیر را بر به کارگیری IoT در HRM دارند. همچنین، برازش کلی مدل پژوهش تایید شد و نشان دهنده صحت و اعتبار یافته ها است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که IoT می تواند ابزاری ارزشمند برای نوآوری در HRM باشد. با شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر به کارگیری IoT، سازمان ها می توانند از مزایای ای ن فناوری نوظهور برای ارتقای عملکرد HRM خود بهره مند شوند.
کلیدواژه ها:
اینترنت اشیاء ، مدیریت منابع انسانی ، نوآوری ، شرکت آب و فاضلاب جنوب غربی استان تهران ، معادلات ساختاری
نویسندگان
ارمان فقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی دانشگاهایوانکی سمنان
محمد ربیعی
استادیار گروه مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک دانشگاه ایوان کی