ملاحظات اجتماعی در طراحی زنجیره تامین پایدار حلقه بسته: رویکرد الگوریتم تکاملی چندین هدفه برای کربن زدایی عمیق

معاهده پاریس به طور گسترده به دنبال جلوگیری از افزایش گرمایش و انتشار گازهای گلخانه ای در سطح اکوسیستم است. این مساله، به همراه قوانین محیط زیستی دولت ها و افزایش توجه مشتریان به توسعه پایدار، شرکت ها را وادار به بازنگری در ساختارهای خود کرده است. لذا این مطالعه با هدف طراحی یک زنجیره تامین پایدار حلقه بسته چند سطحی برای حرکت به سمت کربن زدایی عمیق انجام شده است. یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط غیرقطعی توسعه داده شده است تا هزینه، مصرف انرژی و انتشار کربن را به حداقل رسانیده و در عین حال فرصت های شغلی را حداکثر کند. آموزش کارکنان شبکه برای بهبود شرایط اجتماعی آن در توسعه مدل این مطالعه گنجانده شده، که پیش از این به ندرت مورد توجه قرار گرفته است. رویکرد برنامه ریزی مقید به شانس برای مقابله با عدم قطعیت در نظر گرفته شده است و الگوریتم های ژنتیک مرتب سازی غیر غالب دوم (NSGA-II) و سوم (NSGA-III) برای حل مساله به کار برده شده اند. نتایج، تاثیر قابل توجه استفاده از انرژی پاک و کامیون های برقی بر کاهش انتشار کربن در تسهیلات عملیاتی و بخش حمل و نقل را نشان می دهد. یافته ها همچنین نشان می دهند که افزایش در مقدار سطح اطمینان برآورده شدن محدودیت های غیر قطعی منجر به افزایش در توابع هدف هزینه و محیط زیست می شود. تحلیل حساسیت بروی نتایج، تاثیر قابل توجه محصولات برگشتی در کاهش هزینه های شبکه، انتشار کربن و حفظ منابع و مواد اولیه را نشان می دهد. مجموعه راه حل های پارتو انعطاف پذیری بیشتری را برای تصمیم گیرندگان در اتخاذ تصمیمات استراتژیک و عملیاتی فراهم می کند

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین پایدار حلقه بسته ، مسئولیت اجتماعی ، کربن زدایی عمیق ، NSGA-II وNSGA-III ، برنامه ریزی مقید به شانس