انتخاب تامین کنندگان سبز با روش نوین تصمیم گیری گروهی پرومته-ابری؛ مورد مطالعه: یک شرکت تولید کننده فرآورده های نفتی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIM-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403
چکیده مقاله:
گسترش آلودگی های زیست محیطی ناشی از کارخانجات تولیدی محصولات و فرآورده های نفتی، منجر به افزایش روز افزون توجه دولت ها به موضوع مدیریت زنجیره تامین سبز در این دسته از صنایع شده است. در همین راستا در این تحقیق به ترسیم یک ساختار تصمیم گیری گروهی، جهت انتخاب تامین کنندگان سبز در یکی از بزرگترین پالایشگاه های تولیدکننده فرآورده های نفتی در ایران پرداخته شده است. بدین منظور ابتدا پس از انجام مطالعاتی دقیق روی پرکاربردترین معیارهای تصمیم گیری، ۸ معیار قیمت، کیفیت، حمل و نقل، مصرف انرژی، سیستم مدیریت محیط زیست، تولید سبز، کنترل انتشار گاز کربن و مدیریت پسماند به عنوان معیارهای نهایی تصمیم گیری انتخاب شدند. سپس، پس از بررسی انواع مختلف روش های تصمیم گیری با در نظر گرفتن شکاف تحقیقاتی موجود ، روش نوینی پیشنهاد شد که مدل ابری مبتنی بر متغیرهای زبانی نامعین را با روش پرومته ادغام می کند. روش ابداعی پرومته-ابری در حل مسئله برون سپاری تولید محصول پارافین در این پالایشگاه مورد بررسی قرار گرفت و نتایح قابل توجه و مفیدی ارائه نمود. نتایج نهایی با موفقیت بصورت گراف ترجیحات ارائه گردید که دید بسیار مناسبی جهت ارزیابی تامین کنندگان به مدیران شرکت ارائه می دهد. مدل پیشنهادی توانسته است مزیت های روش پرومته از جمله امکان ترکیب داده های کمی و کیفی، انتخاب توابع رجحان، وزن دهی مستقل و عدم نیاز به نرمالسازی معیارها را با برطرف کردن ابهامات تصمیم گیری بوسیله مدل ابری ترکیب کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
محمدرضا غلامیان
دانشیار، گروه مهندسی لجستیک و زنجیره تامین، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :