استفاده از روشهای آماری چند متغیره برای کشف و تفسیر بی هنجاریهای نفتی در منطقه یاکولا در چین

بسیاری از روشهای آمار کلاسیک درتحلیلها ی عددی و در بررسی پدیده های مختلف طبیعی به کار می روند ولی متاسفانه بسیاری از این روشهای آماری در تعبیر و تفسیر داده های فضایی (مکانی) بویژه در علوم زمین کاربرد ندارند. این بررسی، به منظور اثبات توانایی روشهای آماری چند متغیره و استفاده از آنها در تفسیر داده های فضایی یک منطقه صورت پذیرفته است. منطقه یاکولا در شمال باختر کشور چین یکی از مناطق نفتی شناخته شده است. در این منطقه، عملیات اکتشافی و تحقیقاتی زیادی صورت گرفته و به همین دلیل حجم زیادی از اطلاعات، موجود است. این اطلاعات با استفاده از روشهای آماری مفید چند متغیره از قبیل کریجینگ ، میانگین متحرک ، آنالیز فاکتوری، آنالیز خوشه ای و فیلترینگ فوریه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج آن منجر به تایید چهار بی هنجاری در حال بهره برداری و دو بی هنجاری جدید شد که پس از آن، وجود نفت و گاز در آن دو بی هنجاری جدید، با انجام عملیات حفاری به اثبات رسید.

کلیدواژه ها:

روشهای چندمتغیره ، کریجینگ ، فیلترینگ فوریه ، میانگین متحرک ، بی هنجاری نفتی