Ontology-Based Credit Card Fraud Detection
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,759
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_687
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
Using graphs as to extracting and presenting data has a wide range of applications. Such applications may appear in detecting semantic and structural patters and exploiting graphs toward such applications have steadily been growing. In this paper we are going to display one of the most perilous abnormalities in credit cards industry on such concept basis. With advancing technology in field of banking, the rate of use of credit cards has remarkably been escalated. Correspondingly frauds frequency have increased in this area which to surmount such anomalies we model them by means of graphs. Of the prominent advantage of proposed approach is drop of system overload rate during running computations in order to detecting frauds and consequently acceleration of detection speed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Ahmadian Ramaki
University of Guilan
Reza Asgari
University of Guilan
Mehregan Mahdavi
University of Guilan
Reza Ebrahimi Atani
University of Guilan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :