عوامل پیش گویی کننده ی شدت بیماری و مرگ در بیماران بستری مبتلا به کووید ۱۹ در مرکز تخصصی بیماری های عفونی دانشگاه علوم پزشکی قزوین: یک مطالعه ی مقطعی

مقدمه: با افزایش بیماری همه گیر کرونا، نیاز فوری به شناسایی عوامل پیش بینی کننده ی بالینی و آزمایشگاهی پیش رونده به سمت اشکال شدید و کشنده ی این بیماری وجود دارد. هدف از انجام این مطالعه، تعیین عوامل پیش گویی کننده ی شدت بیماری و مرگ در بیماران بستری مبتلا به کووید ۱۹ (Coronavirus disease-۲۰۱۹)، در مرکز تخصصی بیماری های عفونی دانشگاه علوم پزشکی قزوین بود.روش ها: در مجموع، ۲۲۸ بیمار مبتلا به کووید ۱۹ وارد این مطالعه ی مقطعی شدند که از این تعداد، ۱۱۴ نفر مبتلایان زنده و ۱۱۴ نفر مبتلایان فوت شده بودند و با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب و وارد مطالعه شدند. از روش Logistic regression مدل Inter برای پیش بینی عوامل موثر بر شدت بیماری و مرگ بیماران استفاده شد.یافته ها: تجزیه و تحلیل چند متغیره ی Logistic regression نشان داد که افزایش C-reactive protein (CRP)، Blood urea nitrogen (BUN)، Potassium و کاهش متوسط زمان شروع علایم تا زمان بستری، می توانند به عنوان عوامل پیش گویی کننده ی مرگ در مبتلایان به کووید ۱۹ باشند. همچنین، در مطالعه ی حاضر بیماران متوفی نسبت به گروه بازمانده، مسن تر بودند. همچنین، از نظر وجود بیماری زمینه ای هیپوتیروئیدی (Hypothyroidism) و نارسایی مزمن کلیه (Chronic kidney insufficiency) بین دو گروه متوفی و بازمانده، تفاوت معنی داری وجود داشت (۰۰۱/۰ > P).نتیجه گیری: با توجه به کاهش مدت زمان شروع علایم تا بستری در بیماران فوت شده، می توان دریافت که علایم دراین بیماران با شدت بیشتری همراه است که منجر به مراجعه ی سریع تر این بیماران شده است. از این رو، اندازه گیری الکترولیت ها در بدو بستری و سپس، به صورت سریالی جهت انجام اقدامات اصلاحی در زمینه ی کنترل بیماری توصیه می گردد.

کلیدواژه ها:

کووید ۱۹ ، مرگ و میر ، پیش آگهی ، شدت ، عفونت ، عوامل پیش گویی کننده