مروری کلی بر عملکرد و الگوریتم های سیستم های توصیه گری مبتنی بر مشارکتی و محتوا
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM10_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل رشد اطلاعات، کاربرد کامپیوتر در زندگی بشر ابعاد گسترده ای پیدا کرده است. در بخش هایی کهحتی روزی فکرش هم به ذهن خطور نمی کرد، امروزه تحلیل و محاسبات بدون استفاده از روش های کامپیوتریامکان پذیر نیست. برخی کارشناسان این سرعت پرشتاب تحولات در زمینه های اطلاعات و ارتباطات را بهانقلاب اطلاعات تعبیر کرده اند که کاربران را با این مشکل مواجه نموده است که چگونه کالا یا خدمت موردنظر خود را به راحتی و با صرف کمترین زمان ممکن بیابند. سیستم های توصیه کننده یا توصیه گر، سیستم هایموثر در راهنمایی و هدایت کاربران در میان حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه مفید ومورد علاقه هستند. این سیستم ها با هدف تسهیل و یاری رساندن به کاربران در زمینه انتخاب و یافتن کالایمورد استفاده قرار می گیرد. همچنین روشهای توصیه کننده متفاوتی وجود دارد که هر کدام مزایا و معایب خاصخود را دارند و با توجه به شرایط از آنها استفاده می شود. بنابراین هدف از این پژوهش بررسی این سیستم ها ومخصوصا سیستم های توصیه گر از نوع مشارکتی و محتوا میباشد. این پژوهش به صورت مروری و از روشتوصیفی-تحلیلی گردآوری شده است. البتدا توضیحی در مورد سیستم های توصیه گر، دسته بندی، مدل های ومعیارهای ارزیابی آن بیان می شود. سپس به طور دقیق تر سیستم های توصیه گر مبتنی بر مشارکتی و محتوا بیانمی گردد. در نهایت تاثیر شبکه های اجتماعی بر سیستم های توصیه گر و روشهای آن بیان می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه طاهرخانی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه رجا، قزوین، ایران
رضا طاولی
استادیار و عضو هیئت علمی تمام وقت گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد چالوس، چالوس، ایران