تشخیص زودهنگام و مقابله با حملات باج افزاری

این مقاله به بررسی مفاهیم باج افزارها، به ویژه رمزافزارها که با استفاده از رمزنگاری قوی فایل ها را غیرقابل دسترس می کنند پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، توسعه الگوریتم پیش بینی و تشخیص زودهنگام حملات باج افزارها برای تشخیص زودهنگام باج افزارها پیش از انجام رمزنگاری است. این الگوریتم شامل دو سطح شناسایی است: اول، تطبیق امضای فایل با استفاده از الگوریتم الگوریتم هش امن دویست و پنجاه و شش بیتی و دوم، تحلیل تماس های رابط برنامه نویسی کاربردی با استفاده از مدل های یادگیری ماشین. نتایج پژوهش نشان می دهد که الگوریتم پیش بینی و تشخیص زودهنگام حملات باج افزارها با دقت بالا، توانسته است باج افزارهای معروف و ناشناخته را شناسایی کند. همچنین، با شناسایی چهارده رابط برنامه نویسی کاربردی کلیدی، امکان تمایز بین باج افزارها و نرم افزارهای قانونی را فراهم کرده است. پژوهش به اهمیت استفاده از روش های ذخیره سازی توزیع شده و الگوریتم های رمزگذاری به عنوان راهکارهای موثر برای مقابله با حملات باج افزار تاکید دارد. این روش ها با توزیع داده ها در سرورهای مختلف و استفاده از رمزگذاری محلی، امکان بازیابی داده ها را حتی در صورت حمله فراهم می کنند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم پیش بینی ، تشخیص زودهنگام حملات باج افزارها ، رمزنگاری ، امنیت سایبری