کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهینه سازی فرآیندهای پرورش آبزیان: چالش ها و فرصت ها
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت منابع و تحقیقات محیطی
- کد COI اختصاصی: RERMCONF01_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 232
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه اراک
چکیده
صنعت پرورش شیلات به عنوان یکی از منابع حیاتی تامین غذا و درآمد، در سال های اخیر با چالش های متعددی مواجه شده است. هدف این پژوهش بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای پرورش آبزیان، شامل تحلیل داده های کیفیت آب، دما و تغذیه و پیش بینی بیماری ها است. در این راستا، داده های تاریخی مربوط به شرایط محیطی و سلامت آبزیان جمع آوری و با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهند که این الگوریتم ها قادر به شناسایی الگوهای موثر بر کیفیت آب و بهینه سازی مصرف منابع هستند. همچنین، استفاده از مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی بروز بیماری ها و بهبود تغذیه آبزیان به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری منجر می شود. نتایج این تحقیق تاکید بر اهمیت فناوری های نوین در صنعت پرورش شیلات دارند و پیشنهاد می شود که کشاورزان و پرورش دهندگان به سرمایه گذاری در این زمینه توجه بیشتری داشته باشند. در نهایت، نیاز به تحقیقات بیشتر در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در شرایط خاص جغرافیایی و اقلیمی احساس می شود.کلیدواژه ها
پرورش شیلات، هوش مصنوعی، بهره وریمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.