بازشناسی چهره با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی و جداسازی با بیشترین حاشیه
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 803
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_495
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
امروزه بازشناسی چهره، یکی از مهمترین تکنیکها برای تشخیص افراد است. عملکرد یک سیستم بازشناسی چهره وابسته به چگونگی استخراج دقیق بردار ویژگیها و کلاسه بندی کردن آنها در گروههای درست وابسته است. در این مقاله از روش تحلیل مولفههای اصلی 1که نقش کلیدی در استخراج ویژگیها دارند و روش جداسازی با بیشترین حاشیه 2 برای حل مسئله بازشناسی چهره استفاده شده است. میزان قدرت جداسازی با بیشترین حاشیه بر روی مجموعه دادهCambridge ORL نشان داده شدهاست. روشهای جداسازی با بیشترین حاشیه استفاده شده عبارت از جداسازی با بیشترین حاشیه خطی، با بیشترین حاشیه چندجمله ای و با بیشترین حاشیه تابع پایهی شعاعی میباشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم حبیبی
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر
الهام قنبری
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :