Biocompatibility Analysis of Mouse Spleen-Derived Extracellular Matrix
محل انتشار: مجله علوم پیشرفته زیست پزشکی، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JABS-14-3_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
Background & Objectives: This study aimed to construct a decellularized mouse spleen scaffold and evaluate its cellular compatibility in vitro using murine bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSCs).
Materials & Methods: A combination of physical, chemical, and enzymatic treatments was employed for mouse spleen decellularization. These included multiple freeze-thaw cycles, the ionic detergent sodium dodecyl sulfate (SDS), and enzymatic trypsin. Histological and scanning electron microscopy analyses were conducted up to ۷ days post-culture to assess the impact of decellularization and cellular adaptation to the spleen scaffolds.
Results: Histological studies revealed the attachment and penetration of BM-MSCs into the scaffolds on days ۵-۷ following cell seeding. Furthermore, cell migration into the scaffold was observed ۵ days after the seeding process.
Conclusion: The decellularization approach utilized in this study proved to be effective and biocompatible, supporting the preservation and proliferation of BM-MSCs. These findings indicate its potential for spleen tissue engineering applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسین قبول
Department of Biology, Faculty of Sciences, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
مهشید رغبتی
Department of Biology, Faculty of Sciences, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
ناصر مهدوی شهری
Department of Biology, Faculty of Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
امین توسلی
Department of Biotechnology, Faculty of Veterinary Medicine, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :