تاثیر مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر بر امید به زندگی در ایران: رویکرد رگرسیون کوانتایل در کوانتایل (QQR)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECON-10-2_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به دنبال بررسی نقش مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر، انتشار سرانه کربن، بازبودن تجاری و نرخ رشد شهرنشینی بر امید به زندگی کشور ایران با بهره گیری از رویکرد رگرسیون کوانتایل در کوانتایل (QQR) در بازه زمانی سالانه ۱۹۶۵ الی ۲۰۲۲ است. نتایج حاصله مبین آن است که مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر تاثیر مثبتی بر امید به زندگی داشته و این ارتباط مثبت در کوانتایل های (۰.۶ تا ۰.۹۵) مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر و کوانتایل های (۰.۷ تا ۰.۹۵) امید به زندگی قوی تر بوده است. همچنین، انتشار سرانه کربن در برخی از کوانتایل ها تاثیر منفی و در برخی از کوانتایل ها تاثیر مثبت بر امید به زندگی داشته و این ارتباط منفی در کوانتایل های (۰.۰۵ تا ۰.۹۵) انتشار سرانه کربن و کوانتایل های (۰.۶ تا ۰.۹۵) امید به زندگی قوی تر بوده است. همینطور بازبودن تجاری و نیز نرخ رشد شهرنشینی تاثیر مثبتی بر امید به زندگی داشته اند. بدین ترتیب، یافته های پژوهش حاضر نشان می دهد که دولت ها باید پتانسیل خود را در منابع انرژی تجدیدپذیر شناسایی کرده و سیاست هایی مانند مقررات مربوط به مالیات یا مشوق های مربوطه را برای تشویق سرمایه گذاری ، مصرف و تولید انرژی های تجدیدپذیر طراحی کنند که این مهم می تواند به دستیابی به هدف توسعه پایدار و امید به زندگی کمک کند.طبقه بندی JEL: Q۴۲, D۱۲, I۳۱
کلیدواژه ها:
امید به زندگی ، مصرف سرانه انرژی های تجدیدپذیر ، انتشار سرانه کربن ، بازبودن تجاری ، رگرسیون کوانتایل بر کوانتایل
نویسندگان
سیدمحمدقائم ذبیحی
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
فاطمه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
نرگس صالح نیا
دانشیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
