بررسی شاخص های آلتمریکس تولیدات علمی اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان درزمینه کووید-۱۹
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMIS-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر مطالعه ای کاربردی است که با رویکرد توصیفی و تحلیلی با استفاده از شاخص های علم سنجی استنادی و آلتمتریکس انجام شده است. این مطالعه بر آن است تا تولیدات علمی حاصل از پژوهش های اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان طی همه گیری کووید را با استفاده از شاخص های علم سنجی استنادی و آلتمتریکس بررسی و تحلیل کند.
روش ها مطالعه کاربردی مقطعی حاضر با رویکرد توصیفی تحلیلی مبتنی بر شاخص های علم سنجی استنادی و آلتمتریکس در سال ۱۴۰۲ انجام شد. جامعه پژوهش، مقالات (تولیدات علمی) اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان طی همه گیری کووید (۲۰۲۰-۲۰۲۲) نمایه شده در پایگاه اسکوپوس بود. داده ها با استفاده از فیلد وابستگی سازمانی پایگاه اسکوپوس بدون محدودیت نوع مدارک و با محدودیت زمانی گردآوری شدند. جمعا ۹۵۶ مقاله (۱۵۲ مقاله کووید) بازیابی شد. از افزونه Altmetrics در موتور جست وجوی گوگل اسکالر برای بررسی وضعیت آثار در شبکه های اجتماعی استفاده شد. اطلاعات کتاب شناختی، استنادات و شاخص آلتمتریکس مقالات در نرم افزار اکسل وارد و با استفاده از روش های آمار توصیفی و تحلیلی و بهره گیری از نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها میزان توجه به کل مقالات و مقالات کووید طی همه گیری کووید به ترتیب معادل ۹۰/۷ درصد و ۴۶ درصد بوده و به طور عمده به سنجه های capture (۶۸/۸۹ درصد)، social (۸/۸ درصد) و view (۸/۴ درصد) شاخص آلتمتریکس تعلق داشت. یافته های پژوهش حاکی از همبستگی قوی و مثبت میان شاخص استنادی و شاخص آلتمتریکس مقالات کووید بود. مقالات مذکور به ترتیب در شبکه های اجتماعی مندلی، توئیتر و به میزان کمتری در فیسبوک رویت شدند.
نتیجه گیری آشنایی پژوهشگران با چگونگی انعکاس آثار علمی خود در زمینه کووید در شبکه های اجتماعی و مقایسه آن با شاخص استنادی همان آثار و ترغیب فعالیت هدفمند اعضای هیئت علمی در شبکه های اجتماعی علمی از مزایای پژوهش فعلی است.
کلیدواژه ها:
COVID-۱۹ ، Altmetrics ، Visibility ، Scientometrics ، کووید ، آلتمتریکس ، رویت پذیری ، علم سنجی ، هیئت علمی
نویسندگان
کیمیا زراعتکار
Virtual Education Center, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
نادر عالیشان کرمی
Department of Health Information Technology, School of Paramedicine, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
فرید خرمی
Department of Health Information Technology, School of Paramedicine, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
