Mathematical modeling and optimal control of customer’s behavior toward e-commerce
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAO-14-31_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
The extensive influence of digital platforms has reshaped societal interactions and daily routines, integrating e-commerce into every aspect of modern life. This evolution not only redefines traditional business models but also fosters global connectivity and economic restructuring. However, despite its critical role in the global economy, e-commerce faces challenges, notably the hesitation of some consumers due to concerns about security and trust. To address this, we propose a novel mathematical model to examine customer behavior dynamics toward e-commerce, particularly the impact of the refusal behavior. Our study comprehensively examines the characteristics of our mathematical model, conducts a thorough stability analysis, and investigates the parameter sensitivity. Furthermore, control theory has been adopted to optimize the adoption of e-commerce using Pontryagin’s maximum principle, with numerical simulations to evaluate the effectiveness of our proposed strategies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Hassouni
Laboratory of Fundamental Mathematics and their Applications, Department of Mathematics, Faculty of Sciences El Jadida, Chouaib Doukkali University, El Jadida, Morocco.
S. Belhdid
Laboratory of Fundamental Mathematics and their Applications, Department of Mathematics, Faculty of Sciences El Jadida, Chouaib Doukkali University, El Jadida, Morocco.
O. Balati
Laboratory of Fundamental Mathematics and their Applications, Department of Mathematics, Faculty of Sciences El Jadida, Chouaib Doukkali University, El Jadida, Morocco.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :