مطالعه درد و ناتوانی در سیستم اسکلتی عضلانی رانندگان اتوبوس در ارتباط با پوسچر بدنی، رضایت شغلی و عوامل فردی
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-11-1_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: درد و ناتوانی در سیستم اسکلتی عضلانی منجر به کاهش بهره وری و ترک شغل می شود. این پژوهش با هدف مطالعه نقش پوسچر و برخی از عوامل فردی و سازمانی در ایجاد این نوع درد و ناتوانی در رانندگان اتوبوس های شهری انجام شد.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی ۱۳۰ نفر از رانندگان اتوبوس شهری همدان به روش سرشماری وارد مطالعه شدند. با از پرسشنامه های استاندارد برای مطالعه اختلالات اسکلتی عضلانی و رضایت شغلی استفاده شد. همچنین، ارزیابی پوسچر با استفاده از روش RULA انجام شد. در نهایت از روش های متداول آماری در نرم افزار SPSS ۲۴ برای تجزیه و تحلیل اطلاعات بهره برده شد.
یافته ها: بیشترین و کمترین فراوانی درد در یک سال گذشته به ترتیب مربوط به کمر (۹۴ نفر معادل ۷۲/۳ %) و مچ پا (۵ نفر معادل ۳/۸ %) بود. میانگین امتیاز پوسچر بدنی برای سمت چپ و راست بدن رانندگان به ترتیب برابر با ۱/۱۴ ± ۵/۸۵ و ۱/۰۵ ± ۶/۰۶ بود. شدت درد و ناتوانی در سیستم اسکلتی عضلانی با سن، سابقه کار، نمایه توده بدنی و نمره پوسچر ارتباط مستقیم و با متوسط ساعات خواب شبانه روزی، ورزش کردن و رضایت شغلی رابطه معکوس داشت.
نتیجه گیری: شدت درد و ناتوانی با نمره پوسچر، سن، سابقه کار، نمایه توده بدنی، ورزش کردن، شیفت کاری، ساعات خواب شبانه روزی و سطح رضایت شغلی رانندگان در ارتباط بود. از نتایج این مطالعه می توان برای مداخله جهت بهبود وضعیت سیستم اسکلتی عضلانی رانندگان اتوبوس استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه بهرامی
Hamadan University of Medical Sciences
فردین زندسلیمی
Kurdistan University of Medical Sciences
رامین رحمانی
Hamadan University of Medical Sciences
زنیب مرادیان هفت چشمه
Iran University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :