ارتباط تابلوی بالینی سکته ی قلبی حاد با جنسیت در بیماران بستری شده در بیمارستان های آموزشی شهر اصفهان
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی اصفهان، دوره: 38، شماره: 571
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMSJ-38-571_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: سکته ی قلبی حاد، از شایع ترین علل مرگ و میر است که با تظاهرات مختلف بالینی همراه است و در مواردی سبب عدم شناسایی به موقع افراد می شود. هدف از انجام این مطالعه، بررسی ارتباط تابلوی بالینی سکته ی قلبی حاد با جنسیت در بیماران بستری شده در بیمارستان های آموزشی شهر اصفهان بود.روش ها: این مطالعه، بر روی ۵۰۰ بیمار مبتلا به سکته ی قلبی حاد (۱۴۲ زن و ۳۵۸ مرد) انجام گرفت. پس از اخذ رضایت از بیماران و ثبت اطلاعات دموگرافیک، علایم بالینی و شکایات هنگام مراجعه در بیماران ثبت شد. آزمون های ۲χ و t جهت مقایسه ی داده ها استفاده شد.یافته ها: در مطالعه ی حاضر، مشخص شد که سن بروز سکته ی قلبی در مردان کمتر می باشد (۰۰۱/۰ > P). در این مطالعه، مصرف سیگار (۰۰۱/۰ > P) و اعتیاد (۰۰۱/۰ > P) در مردان بیشتر از زنان بود؛ در حالی که بیماری های زمینه ای موثر بر بروز علایم سکته ی قلبی در زنان بیشتر بود (۰۰۱/۰ > P). در هنگام بروز سکته ی قلبی، تفاوتی بین میزان بروز درد قفسه ی سینه به عنوان شاه کلید تشخیصی سکته ی قلبی بین دو جنس دیده نشد، اما علایم غیر اختصاصی در زنان بیشتر از مردان بود (۰۵۰/۰ > P).نتیجه گیری: لازم است علایم غیر اختصاصی به ویژه در بین زنان به طور جدی مد نظر قرار گیرد و اقدامات تشخیصی و درمانی به موقع جهت این گروه به کار گرفته شود.
نویسندگان
حمید صانعی
دانشیار، گروه قلب، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
الهه صانعی
دانشجوی پزشکی، کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
آزاده رهنما
دانشجوی پزشکی، کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
علی کمال
دانشجوی پزشکی، کمیته ی تحقیقات دانشجویی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :