بررسی جامع ژن ها و eRNA های درگیر در سرطان معده و ساخت مدل پیش آگهی برای بقای کلی بیماران

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMSJ-41-724_002

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403

چکیده مقاله:

مقاله پژوهشیمقدمه: سرطان معده، یکی از شایع ترین سرطان ها و اولین علت مرگ ناشی از سرطان ها در ایران است. به دلیل دانش ناکافی در مورد عناصر مولکولی دخیل در بیماری برای معرفی زیست نشانگرهای تشخیصی/ پیش آگهی دهنده، بیماران مبتلا در مراحل بالاتر تشخیص داده می شوند که این امر منجر به پیش آگهی ضعیف این بیماران می شود. هدف مطالعه ی حاضر، بررسی جامع enhancer RNAs (eRNAs) به منظور تعیین ارتباطات مولکولی این عناصر با سایر ژن ها و ساخت یک مدل مرتبط با بقای بیماران بود.روش ها: اطلاعات خام توالی یابی رونوشت ها در نمونه های سرطان معده از پایگاه داده ی اطلس ژنوم سرطان اخذ و eRNAها و ژن های با بیان متمایز در نمونه های توموری نسبت به نمونه های غیرتوموری استخراج شد. سپس ژن های هدف eRNAهای با بیان متمایز بر اساس فاصله ی فیزیکی و همبستگی تعیین شدند و شبکه ی تنظیمی با استفاده از این عناصر ترسیم شد. در نهایت با انجام تحلیل رگرسیون کاکس تک متغیره و چندمتغیره، یک مدل پیش آگهی دهنده برای پیش بینی بقای کلی بیماران ساخته و کارآیی مدل بررسی شد.یافته ها: با انجام تحلیل تمایز بیانی، ۶۹ eRNA و ۲۶۰۶ ژن دارای بیان متمایز استخراج شدند و با تعیین ارتباطات بین آن ها، یک شبکه ی تنظیمی متشکل از ۸۴ گره و ۱۱۹ یال ترسیم شد. در نهایت یک مدل سه جزئی مرتبط با بقا ساخته شد که قادر به پیش بینی بقای بیماران بود.نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد، مدل سه جزئی ساخته شده شامل یک eRNA و دو ژن دیگر می تواند به عنوان ابزار پیش آگهی دهنده در سرطان معده مورد استفاده قرار گیرد؛ اگرچه مطالعات گسترده تری برای کاربرد بالینی این مدل لازم است.

کلیدواژه ها:

رونوشت های نسخه برداری شده از افزاینده ها ، سرطان های معده ، تحلیل بقاء ، زیست شناسی سامانه ای ، توالی یابی RNA

نویسندگان

بصیره بهرامی

کارشناسی ارشد، گروه ژنتیک و بیولوژی مولکولی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

پروانه نیک پور

دانشیار، گروه ژنتیک و بیولوژی مولکولی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, ...
  • Sexton RE, Al Hallak MN, Diab M, Azmi AS. Gastric ...
  • Ding M, Liu Y, Liao X, Zhan H, Liu Y, ...
  • Tomczak K, Czerwińska P, Wiznerowicz M. The Cancer Genome Atlas ...
  • Gu X, Wang L, Boldrup L, Coates PJ, Fahraeus R, ...
  • Zhang Z, Lee JH, Ruan H, Ye Y, Krakowiak J, ...
  • Ang X, Xu Z, Zhou Q, Zhang Z, Ma L, ...
  • Guo XY, Zhong S, Wang ZN, Xie T, Duan H, ...
  • Zhang Y, Yan Y, Ning N, Shen Z, Ye Y. ...
  • Yang S, Zou X, Yang H, Li J, Zhang A, ...
  • Khalafiyan A, Emadi-Baygi M, Wolfien M, Salehzadeh-Yazdi A, Nikpour P. ...
  • Afgan E, Baker D, Batut B, van den Beek M, ...
  • Yates AD, Achuthan P, Akanni W, Allen J, Allen J, ...
  • Love MI, Huber W, Anders S. Moderated estimation of fold ...
  • Liao Y, Smyth GK, Shi W. featureCounts: an efficient general ...
  • R Development Core Team. R: A language and environment for ...
  • Shannon P, Markiel A, Ozier O, Baliga NS, Wang JT, ...
  • Therneau TM, Lumley T. Package ‘survival’. R Top Doc ۲۰۱۵; ...
  • Heagerty PJ, Saha-Chaudhuri P, Saha-Chaudhuri MP. Package ‘survivalROC’. San Fr ...
  • Ripley B, Venables B, Bates DM, Hornik K, Gebhardt A, ...
  • Wickham H. ggplot۲. Wiley Interdiscip Rev Comput Stat ۲۰۱۱; ۳(۲): ...
  • Layke JC, Lopez PP. Gastric cancer: diagnosis and treatment options. ...
  • Liu GX, Tan YZ, He GC, Zhang QL, Liu P. ...
  • Ren W, Zhang J, Li W, Li Z, Hu S, ...
  • Wang W, He X, Wang Y, Liu H, Zhang F, ...
  • Wang H, Wu M, Lu Y, He K, Cai X, ...
  • Gao LF, Li W, Liu YG, Zhang C, Gao WN, ...
  • Shen D, Zhang Y, Zheng Q, Yu S, Xia L, ...
  • نمایش کامل مراجع