انواع ضرایب همبستگی در پژوهش های علوم پزشکی با استفاده از نرم افزارهای SPSS و R
محل انتشار: مجله دانشکده پزشکی اصفهان، دوره: 42، شماره: 773
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMSJ-42-773_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
مقاله مروریمقدمه: ضریب همبستگی، یک معیار آماری است که میزان همبستگی بین دو متغیر را اندازه می گیرد و مقادیر بین ۱- تا ۱+ را اختیار می کند که نشان دهنده ی قدرت و جهت رابطه ی خطی بین دو متغیر است. ضرایب همبستگی، نقش مهمی در مطالعات علوم پزشکی ایفا می کنند، این ضرایب به محققان کمک می کنند تا رابطه ی بین متغیرهای مختلف بالینی و پیامدهای سلامت را شناسایی و اندازه گیری نمایند.شرح مقاله: از این جهت با توجه به اهمیت محاسبه ی ضرایب همبستگی در پژوهش های علوم پزشکی، هدف از نوشتار حاضر، معرفی انواع ضرایب همبستگی، مفاهیم و روش های ساده و کاربردی آماری به منظور بررسی ارتباط بین متغیرها با توجه به ماهیت آن ها و نحوه ی محاسبه آن ها است. انواع ضرایب همبستگی پرکاربرد ازجمله ضریب همبستگی Pearson، Spearman، Kendall، Phi، V Kramer، Summers Delta، Gamma، ضریب توافق و Landa با استفاده از نرم افزارهای SPSS و R بررسی خواهد شد. همچنین شرایط استفاده هر یک از ضرایب همبستگی با توجه به پیش فرض های متفاوت و تفسیر منحصر به فرد هر یک از ضرایب بحث خواهد شد. در نهایت، مثال هایی از محاسبه و تفسیر هر یک از ضرایب همبستگی در حوزه ی علوم پزشکی ارائه شده است.نتیجه گیری: همبستگی، پرکاربردترین معیار آماری برای ارزیابی روابط بین متغیرها است. با این حال باید با احتیاط به کار گرفته شود، در غیر این صورت، می تواند منجر به تفسیرها و نتایج اشتباه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد مهکی
استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده های سلامت، پژوهشکده ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
سمیرا جعفری
دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
منصور رضایی
استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.
لیلا سلوکی
دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده های سلامت، پژوهشکده ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :