انواع ضرایب همبستگی در پژوهش های علوم پزشکی با استفاده از نرم افزارهای SPSS و R

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMSJ-42-773_003

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403

چکیده مقاله:

مقاله مروریمقدمه: ضریب همبستگی، یک معیار آماری است که میزان همبستگی بین دو متغیر را اندازه می گیرد و مقادیر بین ۱- تا ۱+ را اختیار می کند که نشان دهنده ی قدرت و جهت رابطه ی خطی بین دو متغیر است. ضرایب همبستگی، نقش مهمی در مطالعات علوم پزشکی ایفا می کنند، این ضرایب به محققان کمک می کنند تا رابطه ی بین متغیرهای مختلف بالینی و پیامدهای سلامت را شناسایی و اندازه گیری نمایند.شرح مقاله: از این جهت با توجه به اهمیت محاسبه ی ضرایب همبستگی در پژوهش های علوم پزشکی، هدف از نوشتار حاضر، معرفی انواع ضرایب همبستگی، مفاهیم و روش های ساده و کاربردی آماری به منظور بررسی ارتباط بین متغیرها با توجه به ماهیت آن ها و نحوه ی محاسبه آن ها است. انواع ضرایب همبستگی پرکاربرد ازجمله ضریب همبستگی Pearson، Spearman، Kendall، Phi، V Kramer، Summers Delta، Gamma، ضریب توافق و Landa با استفاده از نرم افزارهای SPSS و R بررسی خواهد شد. همچنین شرایط استفاده هر یک از ضرایب همبستگی با توجه به پیش فرض های متفاوت و تفسیر منحصر به فرد هر یک از ضرایب بحث خواهد شد. در نهایت، مثال هایی از محاسبه و تفسیر هر یک از ضرایب همبستگی در حوزه ی علوم پزشکی ارائه شده است.نتیجه گیری: همبستگی، پرکاربردترین معیار آماری برای ارزیابی روابط بین متغیرها است. با این حال باید با احتیاط به کار گرفته شود، در غیر این صورت، می تواند منجر به تفسیرها و نتایج اشتباه شود.

نویسندگان

بهزاد مهکی

استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده های سلامت، پژوهشکده ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

سمیرا جعفری

دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

منصور رضایی

استاد، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.

لیلا سلوکی

دانشجوی دکترا، گروه آمار زیستی، دانشکده ی بهداشت، مرکز تحقیقات علوم داده های سلامت، پژوهشکده ی سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Liu J, Tang W, Chen G, Lu Y, Feng C, ...
  • Pal M, Bharati P, Pal M, Bharati P. Introduction to ...
  • Nishimura A, Tabuchi Y, Kikuchi M, Masuda R, Goto K, ...
  • Senthilnathan S. Usefulness of correlation analysis. [July ۹ ۲۰۱۹]. Available ...
  • Altman N, Krzywinski M. Association, correlation and causation. Nat Methods ...
  • Rezaee Z, Aliabadi S, Dorestani A, Rezaee NJ. Application of ...
  • Miot HA. Assessing normality of data in clinical and experimental ...
  • Scott M, Flaherty D, Currall J. Statistics: are we related? ...
  • Pearson K, Lee A. On the laws of inheritance in ...
  • Schober P, Boer C, Schwarte LA. Correlation coefficients: appropriate use ...
  • Akoglu H. User's guide to correlation coefficients. Turk J Emerg ...
  • Sedgwick P. Pearson’s correlation coefficient. BMJ۲۰۱۲; ۳۴۵: e۴۴۸۳. ...
  • Taghizadeh S, Abbasalizad Farhangi M, Poorali F. Correlation between blood ...
  • Ghaderi R, Mahmoodi-Shan GR, Taziki MH, Behnampour N. Association between ...
  • Hauke J, Kossowski T. Comparison of values of Pearson's and ...
  • He YL, Li Y, Lin CY, Qi YF, Wang X, ...
  • Xiao C, Ye J, Esteves RM, Rong C. Using Spearman's ...
  • Vincze A, Herczeg-Lisztes E, Szabó K, Béldi TG, Nagy-Vincze M, ...
  • Soydan Z, Bayramoglu E, Urut DU, Iplikcioglu AC, Sen C. ...
  • Field A. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. ۴th Ed. ...
  • Sadiq M, Mehmood T, Aslam M. Identifying the factors associated ...
  • Shanbehzadeh M, Nopour R. Determination of the most important diagnostic ...
  • Piaw CY. Mastering research statistics. ۱st Ed. Malaysia: McGraw Hill ...
  • Somers RH. A new asymmetric measure of association for ordinal ...
  • Metsämuuronen J. Directional nature of Goodman–Kruskal gamma and some consequences: ...
  • Ciuhu AN, Spircu T, Padure L, Badiu C, Poroch V, ...
  • Goodman LA, Kruskal WH. Measures of association for cross classifications. ...
  • Goodman LA, Kruskal WH. Measures of association for cross classifications ...
  • Goodman LA, Kruskal WH. Measures of association for cross classifications, ...
  • Goodman LA, Kruskal WH, Goodman LA, Kruskal WH. Measures of ...
  • Fang J, Liu L, Fang P. What is the most ...
  • Kvålseth TO. An alternative measure of ordinal association as a ...
  • Batchelder AW, Stanton AM, Kirakosian N, King D, Grasso C, ...
  • Dimitriu M, Ionescu CA, Matei A, Viezuina R, Rosu G, ...
  • نمایش کامل مراجع