Simulation of railroad crack growth life under the influence of combination mechanical contact and thermal loads
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,420
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRARE03_165
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
One of the most important issues in railroad wheels is residual stresses. It is desirable to produce less residual stresses when possible and to decrease the remaining residual stresses in the wheels. The goal of this paper is to predict the crack propagation detail in a railroad mono-block wheel in the presence of residual stress induced by manufacturing process and service conditions. A 3-D elastic-plastic finite element analysis, using the ANSYS/PDS tool is used to estimate the residual stress field and also the superposed alternating rolling contact stresses in a mono-block wheel. A three-dimensional finite element procedure is developed for analyzing fatigue crack growth in the wheels by using Franc3D software. Fracture mechanics is used to predict the crack growth life developed from a two-stage fatigue loading cycle where both mechanical loads and thermal loads are present. The results revealed that crack growth life is highly sensitive to the residual stress. Therefore, this factor significantly affects the crack growth life of railroad wheels during service conditions. In the present investigation, a number of parameters such as the axle load, crack size and coefficient of friction are studied using the proposed model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R. Masoudi Nejad
School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
S.M. Salehi
School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
G.H. Farrahi
School of Mechanical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :