شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی

شبکه های اینترنت اشیا شامل دستگاههای کوچکی هستند که از یک ارتباط بیسیم براینظارت و احتمالا کنترل دنیای فیزیکی استفاده میکنند. یک تهدید رایج برای چنین شبکه هایی، حملات پارازیت، نوع خاصی از حمله انکار سرویس است. تحقیقات فعلی نیاز به طراحی تکنیکهای موثرتر و کارآمدتر ضد پارازیت را نشان میدهد که بتوانند انواع مختلف حملات را در شبکه های اینترنت اشیا مدیریت کنند. در این مقاله، معماری جدیدی جهت تشخیص و کاهش حملات پارازیت در اینترنت اشی و رویکرد جدید برای مقابله با حملات پارازیت مختلف در شبکه های اینترنت اشیا را پیشنهاد میکنیم. این رویکرد از تطبیق مبتنی بر معماری و مدل مرجع MAPE-K استفاده می کند. معماری پیشنهادی را برای مقابله با حملات پارازیت در نمونه DeltaIoT نمونه سازی می کنیم. ارزیابی نشان میدهد که این معماری میتواند انواع مختلف حملات پارازیت را به طور موثر و کارآمد، با سربار نادیده گرفته، مدیریت کند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، حملات پارازیت ، خودتطبیقی.