Investigating relationship between personality patterns and orgasm types in womens
محل انتشار: مجله ایرانی روانشناسی سلامت، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOHP-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1403
چکیده مقاله:
Personality disorders can play a significant role in creating and perpetuating sexual function problems in women. Therefore, the present study was conducted to investigate the relationship between personality patterns and types of female orgasms. The method of the present study was correlational, and a sample of ۴۰۰ women in Tehran was selected by convenience sampling method. Tests used to collect data were Millon ۳ questionnaires (MCMI-III), Women's Sexual Function Questionnaire (FSFI), and Orgasm Scale Assessment (ORS). According to the results, the highest disorder was related to the satisfaction subscale, and the lowest percentage of the research sample was in the orgasm subscale (۲۵.۹%) in the subscales of desire, arousal, humidity, and pain, respectively. The percentage of the research sample was ۳۱, ۳۲, ۲۶.۳, and ۳۱.۴%. According to the results, the narcissism and negativity subscales had a significant relationship with the types of orgasm (P <۰.۰۵) and the other subscales had no significant relationship. According to the results of logistic regression, avoidance, sadism, and borderline subscales were able to predict the types of orgasms and the coefficients of other paths in the regression model did not have significant coefficients (P <۰.۰۵).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Pakseresht
Student of Islamic Azad University, Science and Research Unit
Afshin Salahian
Assistant Professor at Payam Noor University in Tehran
Maryam Mohammadi
Student of Islamic Azad University, Department of Electronics
mahshid mohammadi
student of Karaj Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :