تفسیر نمودارهای تصویری، به منظور شناسایی شکستگیها، در یکی از میادین نفتی جنوب غرب ایران
محل انتشار: بیست و چهارمین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 978
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI24_290
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
نمودارهای چاه پیمایی ، مقاطع لرزهای، مغزههای حفاری، چاه آزمایی، پیمایش های حرارتی و نمودارهای تصویری ابزارهایی برای شناسایی شکستگیها در مخازن هستند. بیشتر این روشها برای شناسایی زونهای شکست و یا شکستگیها در مقیاس بزرگ مناسب هستند. برای شناسایی شکستگیهای کوچک مقیاس در اطراف دیوار چاههای حفاری شده مناسبترین ابزار، مغازهها و نمودارهای تصویری هستند. مطالعه شکستگیها در مغازهها دارای سه محدودیت اساسی است که عبارتند از هزینه بالا، جهتدار نبودن و پایین بودن ضریب بازیافت مغز در زونهای شکست. امروزه به دلیل این محدودیتها از ابزار دیگری به نام نمودارهای تصویری برای مطالعه شکستگیهای مخازن استفاده میشود که در صورت کالیبره شدن با مغزههای نفتی میتواند ابزار توانمندی برای شناسایی شکستگیهای کوچک مقیاس در دیواره چاه باشد. نمودارهای تصویری که با تصویر مجازی از دیواره چاه هستند که دارای قدرت تفکیک بالا در حد سانتیمتر میباشند. قدرت تفکیک بالایی نمودارهای تصویری به زمینشناسی مخزن این امکان را میدهد تا شکستگیها و سایر پدیدههای ظریف در محدوده دیواره چاه را شناسایی کند. در مقاله حاضر چند نمونه از نمودارهای تصویری برداشت شده از یکی از مخازن ایران به همراه مغزههای نفتی برخی محدودههای عمقی مطالعه شده است . نمودارهای تصویری الکتریکی شامل FMI و FMS برای شناسایی انواع شکستگیها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و انواع شکستگیها و نحوه شناسایی آنها بررسی شده است. همچنین نحوه محاسبه شیب و امتداد لایه بندی و شکستگیها و نوع ظهور انواع شکستگیهای باز، پر شده، لایه بندی به استیلولیت ها به همراه مثالهایی از نمودارهای تصویری ارائه گردیده است .
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :