مقایسه روش های زمین آمار و سنجش از دور در برآورد درصد تاج پوشش در جنگل کاری های غرب گیلان (پیلمبرا)

ارزیابی پوشش جنگلی با هدف تسهیل تصمیم گیری در مورد برنامه های حفاظت از تنوع زیستی و احیای جنگل ضروری است. چنانچه برآورد ویژگی های جنگل با استفاده از داده های سنجش ازدور به عنوان یک پتانسیل جدید برای مدیریت مستمر منابع طبیعی مطرح شده است و تاج پوشش جنگل به عنوان یک عامل مهم واسطه ی تبادلات حرکتی، توده ای و انرژی بین اتمسفر و جنگل می باشد. در این پژوهش از داده های تصاویر ماهواره لندست ۹ برای برآورد تاج پوشش جنگل کاری های پیلمبرا در استان گیلان استفاده شد. همبستگی بین مشخصه های کمی توده های جنگلی در قطعه های نمونه زمینی و ارزش های طیفی متناظر آن ها در داده های ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SPSS و به روش تحلیل همبستگی پیرسون بررسی شد. از روش های زمین آماری وزندهی فاصله معکوس (IDW)، کریجینگ معمولی و توابع پایه ای شعاعی (RBF) به منظور تخمین درصد تاج پوشش استفاده شد. از نیم تغییرنما به عنوان ابزاری جهت بررسی همبستگی مکانی در زمین آمار استفاده شد. از مدل های رگرسیون RF و SVM برای برآورد تاج پوشش منطقه جنگل کاری استفاده شد. از ۷۰ درصد نمونه ها برای آموزش مدل استفاده و اعتبارسنجی مدل با استفاده از ۳۰ درصد باقیمانده داده ها انجام شد. بیشترین همبستگی معنی دار بین درصد تاج پوشش و متغیرهای OSAVI و NDVI به ترتیب مشاهده شد. بر اساس نتایج واریوگرام تجربی به همراه مدل نظری برازش داده شده برای درصد تاج پوشش، مدل کروی روش درونیابی کریجینگ به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب شد. نتایج اعتبارسنجی شاخص درصد تاج پوشش با استفاده از معیارهای RMSE و Bias نشان داد که الگوریتم RF و SVM نسبت به رویکرد زمین آمار به سبب داشتن کمترین مقدار مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی دارای اعتبار بیشتری می باشد. همچنین هر دو مدل RF و SVM عملکرد مناسبی داشتند اما در پیش بینی درصد تاج پوشش، مدل RF نسبت به مدل SVM دارای مقدار صحت و شاخص حساسیت بالاتری بود.

کلیدواژه ها:

کریجینگ ، لندست ۹ ، RF ، SVM.