افزایش وضوح تصاویر رادار دهانه ی حقیقی در راستای سمت با استفاده از الگوریتم sparse-TSVD تسریع شده و پترن تشعشعی کالیبره شده برای اهداف گسسته و پیوسته
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1403
چکیده مقاله:
تصویربرداری راداری عوارض زمین به دلیل سازگاری بالا با ملاحظات زیست محیطی و شرایط آب وهوایی همواره برای کاربردهای نقشه برداری و آمایش سرزمین موردتوجه قرار گرفته است. رادارهای دهانه ی حقیقی با پویش چرخشی به دلیل ناحیه ی پوشش زیاد، سادگی تجهیزات و قابلیت حمل مناسب می توانند گزینه ی مطلوبی برای تصویربرداری راداری محسوب شوند. بااین وجود، پهنای بیم نسبتا وسیع آنتن به کاررفته در این رادارها برای رسیدن به قدرت تفکیک بالا مناسب نیست. گسترش الگوریتم های پردازشی برای رسیدن به تصاویر با قدرت تفکیک بالا بر پایه ی حل معادله ماتریسی وابسته به الگوی آنتن موضوع اصلی تحقیقات در این حوزه را در سال های اخیر به خود اختصاص داده است. جابه جاشدن مرکز فاز آنتن در زمان چرخش می تواند عملکرد این روش ها را با چالش مواجه کند. برای رفع این چالش، استفاده از الگوی مختلط به جای الگوی استاندارد دامنه که بر اساس موج برگشتی از یک هدف نقطه ای در ناحیه ی تست به دست می آید در این مقاله پیشنهاد شده است. نتایج به دست آمده از داده های دریافتی از یک رادار پیاده سازی شده در باند X نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به صورت سرانگشتی تا میزان شش برابر قدرت تفکیک رادار دهانه ی حقیقی در راستای سمت را افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
رادار دهانه ی حقیقی ، قدرت تفکیک سمت ، تصویربرداری راداری ، پترن تشعشعی کالیبره شده ، پویش چرخشی سمت
نویسندگان
علی اکبر رحیمی فرد
دانشجوی دکترا ، دانشگاه یزد ،یزد ،ایران
محمد ذوالفقاری
استادیار، دانشگاه یزد ،یزد ،ایران
طیبه قلی پور
دکتری ، دانشگاه یزد ،یزد ،ایران
سپیده السادات شمس
کارشناسی ارشد ، دانشگاه یزد ،یزد ،ایران
هادی صفدرخانی
استادیار، دانشگاه یزد ،یزد ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :