مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 409
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME23_043
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله، به بررسی و مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) در شبکه های مدرن و اینترنت اشیاء (IoT) پرداخته شده و اهمیت این سیستم ها در مقابله با تهدیدات سایبری روزافزون مورد بحث قرار می گیرد. IDSها با تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی الگوهای رفتاری غیرعادی، نقشی کلیدی در شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری ایفا می کنند. با توجه به پیشرفت های فناوری، استفاده از روش های نوین مانند یادگیری ماشین، شبکه های تعریف شده توسط نرم افزار(SDN) و بلاکچین به عنوان رویکردهای جدید در بهبود کارایی و مقیاس پذیری IDS مورد توجه قرار گرفته اند. این مقاله به بررسی چالش های موجود مانند نرخ بالای هشدارهای غلط و پیچیدگی پیاده سازی این سیستم ها در محیط های بلادرنگ پرداخته و راهکارهای پیشنهادی برای بهبود عملکرد IDSها را ارائه می دهد. در نهایت، نتیجه گیری می شود که استفاده از فناوری های نوین می تواند به بهبود قابل توجهی در دقت و کارایی سیستم های تشخیص نفوذ منجر شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان محمودی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
شهرام محمدی
۲دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه ملی مهارت دختران، اصفهان، ایران
فرزانه گودرزیان
۳دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه ملی مهارت دختران، اصفهان، ایران