تفکیک بی هنجاری های ناحیه ای و محلی در داده های گرانی سنجی دو بعدی با استفاده از تحلیل طیفی تکینی دو بعدی

تفکیک بی هنجاری های ناحیه ای و محلی در مطالعات میدان پتانسیل و به خصوص در داده های گرانی سنجی، پایه و مبنای تفسیر آنها است. نتایج مدل سازی معکوس داده های میدان پتانسیل به عنوان اصلی ترین مرحله تفسیر به شدت تحت تاثیر داده های ورودی است که از مرحله تفکیک بی هنجاری های ناحیه ای و محلی به دست می آید. تاکنون روش های متعددی برای تفکیک بی هنجاری ناحیه ای از محلی در داده های میدان پتانسیل ارائه شده است که هر کدام دارای مزایا و معایبی هستند. اغلب روش های تفکیک بی هنجاری مبتنی بر تفکیک مولفه های عدد موج مربوط به هر کدام از بی هنجاری های محلی و ناحیه ای از یکدیگر می باشند. مطالعات پیشین نشان داده است که میان دامنه مولفه های عدد موج در طیف دامنه دو بعدی و مقادیر تکین ماتریس مسیر به دست آمده از داده میدان پتانسیل ارتباط مستقیم و نظیر به نظیر وجود دارد. بنابراین، می توان بی هنجاری های ناحیه ای و محلی در داده های گرانی سنجی را با استفاده از روش تجزیه ماتریس مسیر داده گرانی به مولفه رتبه – پایین یا روش کاهش رتبه ماتریس مسیر تفکیک کرد. در این مقاله، الگوریتم تحلیل طیفی تکینی برای کاهش رتبه ماتریس مسیر داده گرانی به منظور تفکیک بی هنجاری های ناحیه ای و محلی در داده های مدل مصنوعی و واقعی استفاده شد و نتایج آن با روش های تفکیک فیلتر داده مبنا، برازش چندجمله ای و ادامه فراسو مقایسه شد. نتایج به دست آمده در مدل مصنوعی و واقعی نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد مقایسه در این مقاله، دقت بیشتری در تفکیک بی هنجاری های ناحیه ای و محلی دارد و اثرات کاذب کمتری در نتیجه حاصل ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

تفکیک بی هنجاری ناحیه ای و محلی ، تحلیل طیفی تکینی ، ماتریس رتبه – پایین ، ماتریس مسیر