منظم سازی داده های نامنظم لرزه ای چند بعدی با استفاده از تبدیل فوریه سریع با فواصل نامساوی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-50-3_005

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1403

چکیده مقاله:

یکی از روش های نوین عملیات لرزه نگاری روش لرزه نگاری نامنظم است. در این روش به منظور کاهش هزینه های لرزه نگاری، تعداد نقاط چشمه و گیرنده از تعداد نقاطی که توسط قانون نایکوئست تعیین می شود کمتر است و داده ها در مکان به صورت تصادفی و نامنظم نمونه برداری می شوند. از این رو نیاز است تا داده های نامنظم برداشت شده را قبل از انجام پردازش مرسوم، به داده های منظم تبدیل کرد. برای منظم سازی این گونه داده ها از روش نمونه برداری فشرده استفاده می شود. در روش های مرسوم نمونه برداری فشرده داده ها باید بر روی یک شبکه منظم، تصادفی برداشت شوند. اما در واقعیت نمی توان داده های لرزه ای را به علت وجود موانع بر روی یک شبکه منظم برداشت کرد و این مسئله چالش بزرگی برای مراحل پردازش به حساب می آید. از این رو، در این مقاله دستورالعملی برای برداشت داده های لرزه نگاری به صورت نامنظم و تصادفی معرفی شده است. در این روش لازم نیست داده ها بر روی یک شبکه با فواصل یکسان برداشت شوند. به علاوه، روشی نیز برای بازیابی این داده ها معرفی شده است که از تبدیل فوریه سریع با فواصل نامساوی به عنوان یک تبدیل تنک کننده استفاده می کند. از این روش می توان علاوه بر منظم سازی داده های تصادفی، در منظم سازی داده هایی که به علت وجود موانع، برخی از ردلرزه های آنها جابه جا یا حذف شده اند نیز استفاده کرد. نتایج آزمایش روش بر روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی توانایی روش معرفی شده را در منظم سازی و درون یابی داده های لرزه نگاری که بر روی یک شبکه نامنظم با فواصل نامساوی که به صورت تصادفی برداشت شده اند را نمایش می دهند.

کلیدواژه ها:

نمونه برداری فشرده ، تبدیل فوریه سریع با فواصل نامساوی ، لرزه نگاری نامنظم

نویسندگان

Hojjat Haghshenas Lari

گروه ژئوفیزیک، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، زنجان، ایران.

Abbas Zarei

مدیریت اکتشاف نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران.

Mostafa Abbasi

مدیریت اکتشاف نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران.

Yousef Hassanpour Motlagh

مدیریت اکتشاف نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران.

Hamed Saadatnia

مدیریت اکتشاف نفت، شرکت ملی نفت ایران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abma, R., Foster, M. S. (۲۰۲۰). Simultaneous Source Seismic Acquisition, ...
  • Alfeld, P. (۱۹۸۴). A trivariate Clough-Tocher scheme for tetrahedral data. ...
  • Bagchi, S., & Mitra, S. K. (۱۹۹۹). The nonuniform discrete ...
  • Barnett A. H., Magland J. F., & Klinteberg L. af ...
  • Beck, A., & Teboulle, M. (۲۰۰۹). A Fast Iterative Shrinkage-Thresholding ...
  • Blackledge, J. M. (۲۰۰۳). Digital Signal Processing: Mathematical and Computational ...
  • Candès, E.J., & Donoho, D. (۲۰۰۰). Curvelets – a surprisingly ...
  • Candès, E.J., Wakin, M.B., & Boyd, S.P. (۲۰۰۸). Enhancing Sparsity ...
  • Donoho, D. L., (۲۰۰۶), Compressed Sensing. IEEE Transactions on Information ...
  • Donoho, D. L., Tsaig, Y., Drori, I., & Starck, J. ...
  • Dutt, A., & Rokhlin, V. (۱۹۹۳). Fast Fourier transform for ...
  • Farin, G. (۱۹۸۶). Triangular Bernstein-Bezier patches. Computer Aided Geometric Design, ...
  • Fessler, J.A., & Sutton, B.P. (۲۰۰۳). Nonuniform fast fourier transforms ...
  • Foucart, S., & Lai, M. J. (۲۰۰۹). Sparsest solutions of ...
  • Goldstein, T., & Osher, S. (۲۰۰۹). The Split Bregman Method ...
  • Golub, G. H., Heath, M., & Wahba, G. (۱۹۷۹). Generalized ...
  • Greengard, L., & Lee, J.-Y. (۲۰۰۴). Accelerating the Nonuniform Fast ...
  • Hansen, P. C. (۲۰۰۰). The L-curve and its use in ...
  • Hennenfent, G., & Herrmann, F. J. (۲۰۰۸). Simply denoise: Wavefield ...
  • Herrmann, F. J., & Hennenfent, G. (۲۰۰۸). Non-parametric seismic data ...
  • Hong, W. K., & Nguyen, M. C. (۲۰۲۲). AI-based Lagrange ...
  • Hollander, Y., & Yilmaz, O. (۲۰۱۹). An acceleration method for ...
  • Lee, J.-Y., & Greengard, L. (۲۰۰۵). The type ۳ nonuniform ...
  • Li, P., & Zhang, J. Q. (۲۰۱۹). Using jittered sampling ...
  • Shannon, C. E. (۱۹۴۹). Communication in the presence of noise. ...
  • Sun, H. M., Jia, R. H., Zhang, X. L., Peng, ...
  • Wang, K., & Hu, T. (۲۰۲۲). Deblending of Seismic Data ...
  • Wang, J., Ng, M., & Perz, M. (۲۰۱۰). Seismic data ...
  • Wang, H., Tao, C., Chen, S., Wu, Z., Du, Y., ...
  • Xu, S., Zhang, Y., Pham, D., & Lambare, G. (۲۰۰۵). ...
  • Zwartjes, P. M., & Sacchi, M. D. )۲۰۰۷(. Fourier reconstruction ...
  • نمایش کامل مراجع