ارزیابی داده های بازتحلیل ERA۵ در برآورد پارامترهای همرفتی با استفاده از داده های رادیوگمانه در ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 50، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-50-3_011
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این تحقیق داده های ERA۵ در برآورد دو دسته پارامتر همرفتی شامل شاخص بالابری LI (Lifted Index) و چینش قائم بردار باد در سه لایه WVSH (Vertical Wind Shear) در ایستگاه های جو بالا در ایران در بازه ۱۹۹۰-۲۰۲۰ به کمک شاخص های آماری ارزیابی شد. در مقیاس ماهانه، کمینه (بیشینه) مقدار RMSE برای VWSH-۱۰۰۰، VWSH-۳۰۰۰ و VWSH-۶۰۰۰ به ترتیب حدود ۳ (۵/۸)، ۳۶/۳ (۸۴/۹) و ۴ (۲۰) متر بر ثانیه بود. داده های بازتحلیل مقدار VWSH-۱۰۰۰ را در تمامی ایستگاه ها (به جز ایستگاه اهواز) فروبرآورد کرد. برآورد پارامترهای VWSH-۳۰۰۰ و VWSH-۶۰۰۰ با فرابرآورد/فروبرآورد در ماه های مختلف در ایستگاه ها همراه بود. در اغلب ایستگاه ها بیشترین (کمترین) خطا در ماه های سرد (گرم) رخ داد. روند تغییرات هر سه پارامتر VWSH نشان داد که با افزایش ارتفاع لایه، عملکرد ERA۵ در برآورد پارامتر چینش در ایستگاه ها به ویژه در سال های اخیر بهبود یافته است. داده های بازتحلیل شاخص LI را با بیشترین (کمترین) خطا در ماه های گرم (سرد) سال تولید کرد. در کل بازه مورد مطالعه برای هر ایستگاه، داده های بازتحلیل حداقل ۱۰ کلوین (در ایستگاه زاهدان) و حداکثر ۱۵ کلوین (در ایستگاه تهران) در برآورد LI خطا داشت. به غیر از ایستگاه اهواز، در تمامی ایستگاه ها LI فروبرآورد شد. میانگین ماهانه LI بازتحلیل بیشتر حاوی شرایط ناپایدار بود در حالی که مقادیر مشاهداتی بر پایدار بودن جو دلالت داشت. با این حال در ایستگاه های مشهد و تهران میان روند مقادیر میانگین سالانه بازتحلیل و مشاهداتی همخوانی وجود داشت، درحالی که در سایر ایستگاه ها این همخوانی در سال های آخر به وضوح دیده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nafiseh Pegahfar
پژوهشکده علوم جوی، پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :