استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره به منظور مدل سازی دمای تراز دو متر از طریق داده های سنجنده مودیس

دمای هوا در نزدیکی سطح زمین، یکی از متغیرهای تاثیرگذار در مطالعات مختلف اقلیمی، هیدرولوژی و پیش بینی وضع آب وهوا می باشد. هدف اصلی این مطالعه ایجاد مدلی مناسب برای برآورد این پارامتر به کمک داده های LST ماهواره ای است. برای این منظور، با استفاده از روش مدل سازی خطی چند متغیره، مدلی بین LST سنجنده مودیس و دمای تراز دو متر در منطقه گیلان و مازندران ایجاد شد. پارامترهای مورد استفاده در این مدل شامل LST به دست آمده از سنجنده مودیس، شاخص نرمال شده پوشش گیاهی، شیب و انحنا، ساعت و روز از سال می باشند. برای برآورد ضرایب مدل از داده های جمع آوری شده بین سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ و به منظور ارزیابی مدل از داده های ۲۰۱۸ و ۲۰۱۹ استفاده شد. در هر استان، برای داده های شب و روز، و دو دسته ارتفاعی مختلف، مدل های مجزا برآورد شد. مقایسه مدل استانی با مدل تک ایستگاهی بر حسب آماره های خطا نشان داد که مدل استانی اختلاف کمی با مدل ارائه شده برای هر ایستگاه دارد. نتایج نشان داد که مقادیر RMSE در مدل استانی به طور میانگین در محدوده ۶۰/۲ تا ۱۱/۳ درجه سانتی گراد قرار دارد. ضریب همبستگی دمای تراز دو متر به دست آمده از مدل با مشاهدات واقعی بیشتر از ۹۰ درصد برآورد شد. علاوه بر این، داده های فصل های مختلف جدا شدند و برای هر فصل مدلی مجزا ارائه شد. به طور میانگین بکارگیری مدل فصلی منجر به بهبود برآورد دمای تراز دو متر در استان گیلان و مازندران با RMSE به ترتیب ۷۲/۲ و ۵۵/۲ درجه سانتی گراد شد.

کلیدواژه ها:

LST ، دمای تراز دو متر ، MODIS ، مدل MLR