Dynamic Assessment of Iranian EFL Learners’ Past Tense Development in the Context of Writing Practice: A Socio-constructive Perspective
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJREE-9-3_001
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1403
چکیده مقاله:
This paper attempted to explore the impact of dynamic assessment (DA) in improving EFL students’ writing ability. To this end, ۶۰ homogenous pre-intermediate EFL learners from a private high school participated in this study and after administering QPT, the forty students were randomly divided into two equal groups; ۲۰ learners in an experimental group and ۲۰ learners in a control group with the same age and the same English knowledge and background. In the first session of instruction, the pre-test was administered in order to evaluate the learners’ writing ability. Then the control group received the traditional approach and the experimental group was exposed to dynamic assessment instruction to learn how to write with more efficiency. The treatment endured ۱۲ sessions. The results of data analysis showed that the experimental group improved significantly. It is indicated that the dynamic assessment procedure is more efficient in teaching writing than the traditional methods. Furthermore, dynamic assessment enhances L۲ writing and can play a crucial role in language learning.
کلیدواژه ها:
Dynamic assessment ، mediation ، writing ، zone of proximal development (ZPD) ، Dynamic assessment ، mediation ، writing ، zone of proximal development (ZPD)
نویسندگان
Tila Fayyaz Moghaddam
۱Department of English Language Translation, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran
Iraj Montashery
Department of English Translation,Lahijan Branch, Islamic AzadUniversity, Lahijan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :