مطالعه رابطه آئروسل ها با بارش در منطقه جنوب شرق ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 229
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CCR-5-19_006
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1403
چکیده مقاله:
آئروسل ها تاثیر قابل توجهی بر شکل گیری و رفتار ابرها دارند و در نهایت بر الگوهای بارش تاثیر می گذارند. درک این رابطه برای پیش بینی و کاهش اثرات تغییرات آب و هوا بسیار مهم است. این ذرات نقش مهمی در رابطه پیچیده بین شرایط جوی و الگوهای بارش دارند. از اینرو هدف از پژوهش حاضر، بررسی و تحلیل رابطه انواع آئروسل ها با بارش در جنوب شرق ایران است. برای این منظور از داده های بارش روزانه تعداد ۴۳ ایستگاه هواشناسی در طی دوره آماری بین سال های ۲۰۲۲-۲۰۰۰ استفاده گردید و روزهای بارشی که در آن مقدار شاخص AOD بالای ۳/۰ بود جهت انجام تحلیل های رگرسیونی انتخاب شد. در این پژوهش به منظور آشکارسازی ارتباط فضایی بین انواع مختلف آئروسل ها با بارش در منطقه جنوبشرق ایران، در مرحله نخست از مدل رگرسیون موزون جغرافیایی استفاده شد و همبستگی میان شاخص AOD و بارش به صورت تحلیل یاخته ای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد همبستگی بین آئروسل ها با بارش در جنوب شرق ایران به میزان حداقل ۳/۰ تا حداکثر ۹۶/۰وجود دارد. هم چنین مقایسه مقادیر بارش با شاخص AOD در روز بارشی نشان می دهد بیشترین فراوانی بارش های رخداده در تراکم هایی بخصوصی از آئروسل ها می باشد به نحوی که ۶۱/۸۴ درصد از بارش های یاخته های معنی دار در شاخص AOD با مقادیر بین ۵/۰ تا ۸/۰ اتفاق افتاده است و در مقادیر بالاتر از این مقدار فراوانی بارش ها بطور قابل توجهی کم شده است. این موضوع می تواند نشان دهد افزایش شدت تراکم آئروسل ها از AOD ۸/۰ به بالا باعث کاهش فراوانی بارش در منطقه جنوب شرق ایران می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه دلبسته
دانشجوی دکتری، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
سیدحسین میرموسوی
دانشیار، گروه جغرافیا، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
کوهزاد رئیس پور
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
یونس خسروی
دانشیار، گروه جغرافیا، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
