مقایسه و ارزیابی آنالیز شیمبنا و پیکسلمبنای داده لایدار و تصاویر اپتیکال بزرگ مقیاس هوایی در منطقه شهری

امروزه استخراج اطلاعات عوارض شهری از اهمیت بالایی برای مدیران و طراحان شهری برخوردار است. در این راستا میتوان ازدادههای سنجش از دور و روشهای مربوطه جهت شناسایی این عوارض به نحو احسن استفاده نمود. در این تحقیق با تلفیق داده لایدار و تصاویراپتیکال بزرگ مقیاس هوایی در سطح تصمیمگیری شناسایی عوارض شهری با استراتژی شیمبنا و پیکسلمبنا بررسی و ارزیابی میشوند. آنالیزپیکسلمبنا و شیمبنا براساس روش طبقهبندی درخت تصمیمگیری با در نظر گرفتن کلاس سایه و بدون آن اجرا گردید. هدف از این بررسینشان دادن توانایی داده لایدار در حل مشکلات ناشی از سایه در نواحی متراکم و پیچیده شهری است. دقت روش شیمبنا در هر دو روش بالاتر از۰ بهتر عمل نمود. روش / روش پیکسلمبناست. در آنالیز شیمبنا دقت کلی هر دو روش به هم نزدیک است، اما روش با کلاس سایه به اندازه ۰۰۰۰ بالاترین دقت را در آنالیز پیکسلمبنا فراهم نمود. / پیکسلمبنا بدون کلاس سایه با ۰۹

کلیدواژه ها:

آنالیز شیمبنا ، آنالیز پیکسلمبنا ، داده لایدار ، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالای هوایی ، منطقه شهری