TLBO-Based Optimal Speed Controller Design for Induction Motors Using Fuzzy Sliding Mode Controller
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-5-1_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
Teaching-Learning-Based Optimization (TLBO) algorithm is a new optimization technique which has been shown to be competitive to other population-based algorithms. In this paper, TLBO algorithm is employed for speed control of induction motor based on Fuzzy Sliding Mode Controller (FSMC). The proposed control method, namely Optimal Fuzzy SMC (OFSMC), formulates the design of FSMC as an optimization problem. First, a sliding mode speed controller with an integral switching surface is designed, in which the acceleration information for speed control is not required. In this case, the upper bound of the lumped uncertainties including parameter uncertainties and load disturbance must be available. The importance of this parameter regarding the system performance is illustrated. Then, the fuzzy sliding mode speed controller is utilized to estimate the upper bound of the lumped uncertainties. Finally, TLBO algorithm is employed to determine the optimal upper bound of these uncertainties. Simulation results are included to demonstrate that the proposed OFSMC can obtain better quality solution than many existing techniques like Proportional-Integrator (PI), SMC, FSMC and an Adaptive FSMC (AFSMC).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :