افزایش سرعت نگهداری افزایشی دید در پایگاه داده تحلیلی با استفاده از الگوریتم فرهنگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-5-2_004

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در سال های اخیر به دلیل استفاده از پایگاه داده تحلیلی موضوع مربوط به حفظ و نگهداری دید ذخیره شده مورد اهمیت است. برای دسترسی سریع به داده ها، پایگاه های داده تحلیلی، داده های لازم را از منابع مختلف جمع آوری کرده و به فرم دید ذخیره شده در خود ذخیره می کنند. این امر باعث سرعت بالای پایگاه داده تحلیلی در پاسخ به پرس و جوها می شود. وقتی داده ها در منابع مختلف تغییر می کنند دیدهای ذخیره شده نیز باید به روز شوند که موضوع نگهداری دید مطرح می شود. در این زمان ارائه الگوریتم هایی به منظور نگهداری دید با هزینه بهینه، مطرح می شود. الگوریتمی که در این مقاله ارائه می شود، ترکیب یک روش ریاضی با الگوریتم فراابتکاری فرهنگی است که باعث کاهش زمان جستجو و بهینه شدن هزینه دسترسی به داده ها در پایگاه داده تحلیلی می شود. الگوریتم فرهنگی از یک فضای باور مناسب استفاده می کند که شامل چندین رابطه نگهداری افزایشی دید است. هر بار که بهترین پاسخ در انتهای هر نسل به دست آید در فضایی به اسم فضای باور ذخیره می شود. آزمایش ها نشان می دهند که الگوریتم فرهنگی در مقایسه با روش های قبلی و الگوریتم باکتریال که روش پیشنهادی قبلی ما به این منظور است نیز از سرعت بالاتری به منظور به روز رسانی دید افزایشی برخوردار است.

نویسندگان

- -

کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران

- -

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Zhou, P. Larso, G. Elmongui,“Lazy Maintenance of Materialized Views”,۳۳th ...
  • G. Luo, J.F. Naughton, C. Ellmann,M.Watzke, “A comparison of three ...
  • X. Zhang, L. Ding, A. Rundensteiner,“Parallel multisource viewmaintenance”, the VLDB ...
  • M. Koch, “An Applied Data Matching Methodology”, Master's Thesis, University ...
  • T. Palpanas, R. Sidle, R. Cochrane, H. Pirahesh, “Incremental maintenance ...
  • S. Chen, E.A. Rundensteiner, “GPIVOT: efficient incremental maintenance of complex ...
  • Y. Zhuge, H. Garcia, J. Wiener,“Consistency algorithms for multi-source warehouse ...
  • A. Behrend, T.Jörg ,“Optimized Incremental ETL Jobs for Maintaining Data ...
  • H. He, , J. Xie J. Yang, H. ,”Asymmetric Batch ...
  • S. Azarkasb, “Optimization Of Cultural Algorithms Structure Based On Pareto”, ...
  • S. Srinivasan, S. Ramakrishnan, “Cultural Algorithm Toolkit for Multi-objective Rule ...
  • ع. کریمی مصدق، ن. دانشپور، "کاهش هزینه نگهداری افزایشی دید ...
  • K. Yong Lee, J. Hyun Son, M. Kim, “Reducing the ...
  • P.Ghosh, S. Se,“Dynamic incrementalmaintenance of materialized view based on attribute ...
  • N.Folkert, A.Gupta, A.Witkowski,S.Subrmanian, S. Bellamkonda, S. Shankar, T. Bozgaya, L.Sheng, ...
  • B. Liu, A. Rundensteiner, D. Finkel.“Maintaining large update batches by ...
  • L.zhou,Q.Shi, H.Geng, “The minimum Incremental Maintenance of Materialized Views in ...
  • G. C. H. Yeung,W. Gruver,“Multiagent Immediate Incremental View Maintenance for ...
  • Y. Zhuge, H. Garcia-Molina, J. Hammer, J. Widom,“View maintenance in ...
  • Y. Zhuge, H. Garcia-Molina, J. Hammer, J. L. Wiener,“The strobe ...
  • D. Agrawal, A. E. Abbadi, A Singh, T. Yurek,“Efficient view ...
  • X.Zhang, L.Yang, D.Wang,“Incremental View Maintenance Based on Data Source Compensation ...
  • B. Qin, S. Wang, X. Du,“EffectiveMaintenance of Materialized Views in ...
  • J. Zhou, P. Larson H. G. Elmongui,“Lazy Maintenance of Materialized ...
  • Y. Zhuge, H. Garcia-Molina, J. Wiener,“Consistency algorithms for multi-source warehouse ...
  • A. Behrend, T. Jörg,“Optimized Incremental ETL Jobs for Maintaining Data ...
  • A. S.almazyad, m.K. Siddiqui,“Incremental View Maintenance: An Algorithmic Approach”, International ...
  • X. Jin, H. Liao, “An incremental maintenance method for XQuery ...
  • T. Griffin, L. Libkin,“Incremental maintenance of views with duplicates”, ACM ...
  • K. Yi, H. Yu, J. Yang, G. Xia, Y. Chen, ...
  • G. Luo, J.F. Naughton, C. Ellmann, M.Watzke, “A comparison of ...
  • T. Jörg and S. Dessloch,“View Maintenance using Partial Deltas”, BTW, ...
  • B. Qin, S. Wang, X. Du,“EffectiveMaintenance of Materialized Views in ...
  • W. H.Durham, “Genes, Culture, andHuman Diversity”, Stanford UniversityPress, Stanford, California, ...
  • B.Franklin, M. Bergerman,“Cultural algorithms:concepts and experiments”, Evolutionary Computation, ۲: ۱۲۴۵–۱۲۵۱, ...
  • S. Ahmadi,N.Forouzideh,H.Chung,R.Martin, “First Study of Fuzzy Cognitive Maps learning usingculturalalgorithm”,۹th ...
  • X. Benxian,C. Rongbao,L. Cheng,L. Yanhong,“Superheated steam temperature control based-on Cultural ...
  • A. Buruzs, M. F. Hatwagner, R. C. Pozna, L. T. ...
  • Y. Yujang, H.Renjie, “A Novel Artificial Bee Colony Algorithm”,Sixth International ...
  • Z. Yang,K. Li, A. Foley,C. Zhang,“A new self-learning TLBOalgorithm for ...
  • نمایش کامل مراجع