ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم های تکاملی جهت خوشه بندی کاربران وب

محل انتشار: مجله رایانش نرم و فناوری اطلاعات، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2100678

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-5-3_003

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

خوشه بندی کاربران وب با یافتن یک ساختار و الگو درون مجموعه­ای از وقایع وب درگیر است و منجر به تولید صفحات شخصی سازی شده، سیستم های پیشنهادگر و بازاریابی مستقیم در تجارت الکترونیک خواهد شد. در حوزه خوشه بندی همیشه این مسئله مطرح بوده که بتوان خوشه هایی با کمترین فاصله درون خوشه ای و بیشترین فاصله بین خوشه ای استخراج نمود. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای خوشه بندی کاربران وب با استفاده از ترکیب الگوریتم باکتری ها و الگوریتم فرهنگی ارائه می­شود. در این راستا ابتدا با استفاده از روش بهینه سازی غذایابی باکتری ها فضای مسئله مدل بندی شده است سپس یک فضای فرهنگی برای مسئله ایجاد می شود که هنجارهای مناسب در آن نگهداری می شود. فضای فرهنگی بوجود آمده در انجام هرچه بهتر عملیات تکاملی باکتری‎ ها مثل تقسیم ژن و ادغام ژن موثر واقع شده و از انجام عملیات به­طور تصادفی جلوگیری می شود. برای انجام آزمایشات از دو مجموعه داده واقعی EPA و NASA استفاده شده است که نتایج به­دست آمده حاکی از عملکرد بهتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم ها می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی کاربران وب ، الگوریتم غذایابی باکتری ها ، الگوریتم فرهنگی ، وقایع وب ، کاوش استفاده از وب

نویسندگان

Hadi Bikdeli

، دانشکده برق-رایانه و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

- -

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. G. Petridou, V. A. Koutsonikola, A. I. Vakali, and ...
  • A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction. University of Pretoria, ...
  • S. R. Aghabozorgi and T. Y. Wah, "Recommender systems: incremental ...
  • S. Alam, "Intelligent web usage clustering based recommender system," presented ...
  • S. Alam, G. Dobbie, and P. Riddle, "Towards recommender system ...
  • K. Santhisree and A. Damodaram, "CLIQUE: Clustering based on density ...
  • K. Suresh, R. MadanaMohana, A. RamaMohan Reddy, and A. Subramanyam, ...
  • M. A. Bayir, I. H. Toroslu, M. Demirbas, and A. ...
  • T. Hussain, S. Asghar, and N. Masood, "Hierarchical sessionization at ...
  • K. Liu, "Analysis of preprocessing methods for web usage data," ...
  • S. Alam, G. Dobbie, and P. Riddle, "Particle Swarm Optimization ...
  • J. Olesen, J. Cordero H, and Y. Zeng, "Auto-Clustering Using ...
  • E. Saka and O. Nasraoui, "On dynamic data clustering and ...
  • C. Junyan and Z. HuiYing, "Research on Application of Clustering ...
  • P. Loyola, P. E. Rom, J. D. Vel, and Squez, ...
  • A. Alphy and S. Prabakaran, "Cluster optimization for improved web ...
  • H. H. Inbarani and K. Thangavel, "Clickstream Intelligent Clustering using ...
  • A. Abraham and V. Ramos, "Web usage mining using artificial ...
  • N. M. Varghese and J. John, "Cluster optimization for enhanced ...
  • V. S. Dixit and S. Bhatia, "Refinement and evaluation of ...
  • Z. Anari, M. R. Meybodi, and B. Anari, "Clustering Web ...
  • R. Rastegar, A. R. Arasteh, A. Hariri, and M. R. ...
  • M. Talabeigi, R. Forsati, and M. R. Meybodi, "A Hybrid ...
  • E. Tuğ, M. Şakiroğlu, and A. Arslan, "Automatic discovery of ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm optimization," in Neural ...
  • S. Das, A. Chowdhury, and A. Abraham, "A Bacterial Evolutionary ...
  • ه. بیگدلی , ن. دانشپور, "بهبود خوشه بندی کاربران وب ...
  • J. Brownlee, "Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes", ۹۷۸-۱-۴۴۶۷-۸۵۰۶-۵, ۲۰۱۱ ...
  • K. M. Passino, "Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization ...
  • [۳۰] R. Reynolds and M. Ali, "Embedding a social fabric ...
  • R. G. Reynolds and C. ChanJin, "Knowledge-based self-adaptation in evolutionary ...
  • D. DeMin, "Exploration on Web Usage Mining and its Application," ...
  • S. Alam, G. Dobbie, P. Riddle, and K. Yun Sing, ...
  • G. T. Raju and M. V. Sudhamani, "A novel approach ...
  • G. Castellano, A. M. Fanelli, C. Mencar, and M. A. ...
  • G. Poornalatha and P. Raghavendra, "Web User Session Clustering Using ...
  • C. Dimopoulos, C. Makris, Y. Panagis, E. Theodoridis, and A. ...
  • Q. Song and M. Shepperd, "Mining web browsing patterns for ...
  • P. G and P. Raghavendra, "Alignment Based Similarity distance Measure ...
  • Z. Yu and Hau-SanWong, "Quantization-based clustering algorithm," journal of elsevier,Pattern ...
  • X. JinHua and L. Hong, "Web user clustering analysis based ...
  • D. VS and B. SK, "Refinement of clusters based on ...
  • E. Gonzales, S. Mabu, K. Taboada, and K. Hirasawa, "Web ...
    • نمایش کامل مراجع