حل مساله ی توزیع اقتصادی بار در سیستم های ترکیبی توان و حرارت مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه ی بهبود یافته

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-5-4_003

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته برای حل مساله ی توزیع اقتصادی بار در سیستم های ترکیبی توان و حرارت ارائه شده است. پیچیدگی و دشواری در حل مساله ی توزیع اقتصادی بار در سیستم های تولید همزمان گرما و الکتریسیته به قیود این مساله مرتبط است که این الگوریتم به راحتی قادر است این قیود را ارضا نماید. این الگوریتم بهینه سازی حوزه جستجوی عمومی گسترده ای دارد و این امر به الگوریتم در رسیدن به جواب بهینه مطلق کمک می کند. کاربرد الگوریتم جهش قورباغه ی بهبود یافته در توزیع اقتصادی بار در سیستم های ترکیبی توان و حرارت روی دو مثال آزمایش شده و نتایج عددی این حقیقت را آشکار می سازد که این روش دارای جواب بهتری نسبت به سایر روش های موجود برای حل مساله می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سیستم های ترکیبی توان و حرارت ، توزیع اقتصادی ، الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته

نویسندگان

- -

مربی گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

- -

استادیار گروه مهندسی برق، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران

- -

دانشیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Guo, M.I. Henwood, M. Van Ooijen, “An algorithm for ...
  • F.J. Rooijers, V. Amerongen RAM, “Static economic dispatch for co-generation ...
  • A. Rong, R. Lahdelma, “An efficient envelope-based branch-and-bound algorithm for ...
  • M. Sudhakaran, S.M.R. Slochanal, “Integrating genetic algorithms and tabu search ...
  • Y. H. Song, Q. Y. Xuan, “Combined heat and power ...
  • C. T. Su, C. L. Chiang, “An incorporated algorithm for ...
  • A. Vasebi, M. Fesanghary, S. M. T. Bathaee, “Combined heat ...
  • E.Khorram, M.Jaberipour, “Harmony search algorithm for solving combined heat and ...
  • Y. H. Song, C. S. Chou,T. J. Stonham, “Combined heat ...
  • K.P.Wong, C. Algie, “Evolutionary programming approach for combined heat and ...
  • P. Subbaraj, R. Rengaraj, S. Salivahanan, “Enhancement of combined heat ...
  • L.F. Wang, C. Singh, “combined heat and power dispatch based ...
  • V. N. Dieu, W. Ongsakul, “Augmented Lagrange Hopfield network for ...
  • S.S.S.Hosseini, A.Jafarnejad, A.H. Behrooz, A.H.Gandomi, “Combined heat and power economic ...
  • ا. نجفی، .م. قایدی، ح. فلقی، "کاربرد الگوریتم بهینه سازی ...
  • T. Hoang Huynh, “A modified shuffled frog leaping algorithm for ...
  • T. Hoang Huynh, D.Hoang Nguyen, “fuzzy controller design using a ...
  • M. Alinia Ahandani. N. Pourqorban Shirjoposht. R. Banimahd, “job-shop scheduling ...
  • J. Ebrahimi. S. H. Hosseinian, “Unit commitment problem solution using ...
  • T. Niknam, E. AzadFarsani, “A hybrid self-adaptive particle swarm optimization ...
  • Janez Brest, Viljem ˇ Zumer, Mirjam Sepesy Mauˇcec, “self-adaptive differential ...
  • نمایش کامل مراجع