تشخیص گروه های اجتماعی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در ویدئو

تشخیص گروههای اجتماعی یکی از مسائل مهم و پیچیدهای است که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است. تشخیص گروه های اجتماعی و همچنین نحوه ارتباط با اعضای گروه های اجتماعی از جمله مسائلی است که ربات های انسان نما در آینده نزدیک به آن نیاز دارند. پایگاه داده ها حاوی اطلاعات مسیر افراد و همچنین شماره افراد می باشند. هدف، یافتن گروه های اجتماعی با حداقل دو نفر و یا تشخیص انفرادی بودن حرکت افراد است. در روش پیشنهادی برای تشخیص گروه های اجتماعی از ویژگی های فاصله افراد، شباهت مسیر طی شده و شباهت دو دنباله حرکت بین هر دو نفر استفاده شده است. استخراج این ویژگی ها نسبت به ویژگی های بکار رفته تاکنون نیاز به زمان کمتری دارد. علاوه بر دقت و صحت، کارایی روش پیشنهادی از نظر زمان مورد نیاز برای آموزش و آزمایش داده نیز بررسی شده است. هر چه زمان مورد نیاز کمتر باشد، قابلیت پیاده سازی برای ربات های انسان نما بیشتر خواهد شد. روش پیشنهادی در پایگاه داده های معتبر نتایج قابل قبولی داشته و در ادامه با روش های موجود از نظر نتایج آماری و زمان مورد نیاز، مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص گروه های اجتماعی ، ویژگی فاصله ، ویژگی تشابه تغییرات حرکت افراد ، ویژگی تشابه شکل مسیر طی شده ، مکان شلوغ