ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارائه نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای یادگیری مالتی منیفولد داده های چند منظری بدون برچسب

محل انتشار: مجله رایانش نرم و فناوری اطلاعات، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2100593

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-8-4_001

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، به مسئله ی انتخاب خودکار و بدون ناظر منیفولد طبقه در فضای مالتی منیفولد چند منظری میپردازیم. مسئلهی طبقهبندی تصاویر چند منظری برای یافتن منیفولد طبقه را میتوان بهعنوان مسئلهی یادگیری چندین منیفولد با تعدادی اشتراک بین منیفولدها در نظر گرفت. در حالت کلی مسئلهی یادگیری مالتی منیفولد با چندین زیر فضای مستقل کار میکند، بنابراین ایجاد تعادل میان اطلاعات درون منیفولد طبقه و ساختار متمایز کنندهی بین طبقهها مشکل است. در این مقاله، روشی پیشنهاد میدهیم که بدون استفاده از اطلاعات برچسب نقاط داده با توجه به فشردگی درون طبقهای و تفکیکپذیری برون طبقهای، ساختار مالتی منیفولد چند منظری را بهدست میآورد. بهعلاوه، برای تعمیم تعبیه برای نقاط جدید که بهعنوان مشکل "خارج از نمونه" شناخته میشود، نگاشت صریح و تنظیم شدهی باناظر برای کاهش بعد غیرخطی ارائه کردیم که "توسعه خارج از نمونه" را برای یادگیری مالتی منیفولد چند منظری در زمینهی طبقهبندی انجام میدهد. نتایج آزمایشات در دو دستهی مدلسازی خودکار و بدون ناظر ساختار گراف مالتی منیفولد چند منظری و نرخ بازشناسی بر روی چندین مجموعه دادهی چند منظری برتری روش پیشنهادی را نسبت به دیگر روشهای گزارش شده در مطالعات اخیر نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری مالتی منیفولد چند منظری ، کاهش بعد غیر خطی ، توسعه ی خارج از نمونه ، طبقه بندی تصاویر چندمنظری

نویسندگان

Faraein Aeini

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

Amir Masoud Eftekhari Moghadam

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

Fariborz Mahmoudi

دپارتمان تجزیه و تحلیل پیشرفته داده های علمی، جنرال موتورز، وارن، ایالات متحده آمریکا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Li, Y. Wu, J. Zhao, and K. Lu, "Multi-manifold ...
  • YangxiLi, XinShi, CuilanDu, YangLiu, and YonggangWen, "Manifold regularized multi-view feature ...
  • S. Sun, "A survey of multi-view machine learning," Neural Comput ...
  • B. Schölkopf, A.Smola, and K.-R.Müller, "Kernel principal component analysis," Artificial ...
  • W. Liu, H. Zhang, D. Tao, Y. Wang, and K. ...
  • W. Gao, B. Cao, S. Shan, X. Chen, D. Zhou, ...
  • X. Geng, D. C. Zhan, and Z. H. Zhou, "Supervised ...
  • B. Raducanu and F.Dornaika, "A supervised non-linear dimensionality reduction approach ...
  • F. Aeini, A. m. Eftekhari-Moghadam, and F. Mahmoudi, "Non Linear ...
  • D. d. Ridder, O. Kouropteva, O. Okun, M. Pietikainen, and ...
  • Z. Zhang, T. W. S. Chow, and M. Zhao, "M-Isomap: ...
  • R. Hettiarachchi and J.F.Peters, "Multi-manifold LLE learning in pattern recognition," ...
  • F. Aeini, A. M. E. Moghadam, and F. MAhmoudi, "Supervised ...
  • C.-S. Lee, A. Elgammal, and M. Torki, "Learning representations from ...
  • H.-T. Chen, H.-W. Chan, and T.-L. .Liu, "Local discriminant embedding ...
  • M. Sugiyama, "Local fisher discriminant analysis for supervised dimensionality reduction," ...
  • D. Cai, X. He, K. Zhou, J. Han, and H. ...
  • X. He, M. Ji, and H. Bao, "Graph embedding with ...
  • Y. Bengio, J. F. Paiement, P. Vincent, O. Delalleau, N. ...
  • W. K. Wonga and H. T. Zhao, "Supervised optimal locality ...
  • B. Yang, M. Xiang, and Y. Zhang, "Multi-manifold discriminant Isomap ...
  • N. Gu, M. Fan, H. Qiao, and B. Zhang, "Discriminative ...
  • M. Fan, X. Zhang, Z. Lin, Z. Zhang, and H. ...
  • B. Fischer and J. M. Buhmann, "Path-based clustering for grouping ...
  • T. Evgeniou, T. Poggio, M. Pontil, and A. Verric, "Regularization ...
  • M. Belkin, P. Niyogi, and V. Sindhwani, "Manifold Regularization: A ...
  • N. Gu, M. Fan, H. Qiao, and B. Zhang, "Discriminative ...
  • L. v. d. Maaten, E. Postma, and J. v. d. ...
  • J. Lu, Y.-P. Tan, and G. Wang, "Discriminative Multimanifold Analysis ...
  • M. Fornasier and F. Pitolli, "Adaptive iterative thresholding algorithms for ...
  • F. Nie, H. Huang, X. Cai, and C. Ding, "Efficient ...
  • C. EduardoThomaz and G. AntonioGiraldi, "A new ranking method for ...
  • T. C. E. and G. G. A., "A new ranking ...
    • نمایش کامل مراجع