آشکارسازی مرز در تصاویر دیجیتال با استفاده از روش جنگل های ساختاری مبتنی بر گروه بندی و استدلال کانتور
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
چکیده- آشکارسازی لبه با استفاده از روش جنگل های ساختاری با کیفیت نسبتا بالا و بهنگام انجام میشود. با این وجود، در خروجی این روش، لبه هایی با پهنای بیش از یک پیکسل و نیز لبه های غیرواقعی که به هیچ مرزی تعلق ندارند قابل مشاهده است. اعمال آستانه بر این خروجی نیز نمی تواند تمامی این معایب را رفع کند و گاهی منجر به حذف پیکسل های لبه و در نتیجه افت عملکرد این روش می شود. در این مقاله با ارائه ی روش جنگل های ساختاری توسعه یافته مبتنی بر گروه بندی و استدلال کانتور، ضمن رفع معایب لبه یاب جنگل های ساختاری اصلی و بهبود عملکرد آن، به یک آشکارساز مرز دقیق و با کیفیت بالا دست می یابیم. با استفاده از این روش و بر اساس معیار اندازه ی اف، در مجموع کارائی آشکارسازی لبه ۲۶/۲ درصد ارتقا مییابد. الگوریتم پیشنهادی با ارائه ی مرزهای دقیق با پهنای یک پیکسل می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش موثر در بسیاری از عملکردهای پردازشی تصویر مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohadese Omidi
Department of Communication Engineering, University of Sistan and Baluchestan, University Street, Zahedan, Iran.
Farahnaz Mohanna
Department of Communication Engineering, University of Sistan and Baluchestan, University Street, Zahedan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :