جایگذاری انفجارآگاه جهت بهبود فرایند تجمیع ماشین مجازی در محیط ابری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-9-3_001

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در ابر محاسباتی جایگذاری ماشین مجازی فرایند تصمیم گیری انتخاب یک ماشین فیزیکی مناسب برای میزبانی یک ماشین مجازی با توجه به نیارهای ماشین مجازی و منابع موجود ماشین فیزیکی می باشد. جایگذاری ماشین مجازی یکی از زیرمسائل اصلی در فرایند تجمیع ماشین مجازی می باشد که با چالش های متعددی مواجه می باشد. جایگذاری انفجار آگاه نقشی کلیدی در افزایش کارائی در سیستم های محاسبات ابری داشته که نیاز به توجه و بررسی خاص داردبه همین دلیل ما در این مقاله با ارائه روشی موثر برای جایگذاری ماشین های مجازی، مدل فرایند تجمیع ماشین مجازی را توسعه داده ایم. روش پیشنهادی شامل دو الگوریتم انفجارآگاه برای جایگذاری آغازین و مجدد ماشین های مجازی می باشد. هدف الگوریتم های پیشنهادی کاهش اثرات منفی انفجارهای بارکاری، در فرایند تصمیم گیری برای جایگذاری ماشین های مجازی می باشد. ما از بارهای کاری واقعی و تصادفی و شبیه ساز کلودسیم برای ارزیابی کارایی الگوریتم های پیشنهادی استفاده کرده ایم. نتایج آزمایشات برتری الگوریتم های پیشنهادی را از نظر کارائی در مقایسه با الگوریتم های پیشین تائید می کنند.

نویسندگان

somayeh rahmani

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

Vahid Khajehvand

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

mohsen torabian

دانشکده علوم پایه، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، تاکستان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Beloglazov, Energy-efficient management of virtual machines in data centers ...
  • M. H. Ferdaus, "Multi-objective Virtual Machine Management in Cloud Data ...
  • Z. Li, C. Yan, X. Yu, and N. Yu, "Bayesian ...
  • R. W. Ahmad, A. Gani, S. H. A. Hamid, M. ...
  • G. Lovász, F. Niedermeier, and H. De Meer, "Performance tradeoffs ...
  • A. Beloglazov and R. Buyya, "Optimal online deterministic algorithms and ...
  • M. A. Khan, A. Paplinski, A. M. Khan, M. Murshed, ...
  • F. Lopez-Pires and B. Baran, "Virtual machine placement literature review," ...
  • M. Masdari, S. S. Nabavi, and V. Ahmadi, "An overview ...
  • S. Mustafa, B. Nazir, A. Hayat, and S. A. Madani, ...
  • I. Pietri and R. Sakellariou, "Mapping virtual machines onto physical ...
  • Z. Luo and Z. Qian, "Burstiness-aware server consolidation via queuing ...
  • H.-P. Jiang and W.-M. Chen, "Self-adaptive resource allocation for energy-aware ...
  • M. C. Silva Filho, C. C. Monteiro, P. R. Inácio, ...
  • Q. Zheng, R. Li, X. Li, N. Shah, J. Zhang, ...
  • E. Arianyan, H. Taheri, and S. Sharifian, "Novel energy and ...
  • S. B. Shaw and A. K. Singh, "Use of proactive ...
  • S. Y. Z. Fard, M. R. Ahmadi, and S. Adabi, ...
  • H. Li, W. Li, H. Wang, and J. Wang, "An ...
  • A. Mosa and N. W. Paton, "Optimizing virtual machine placement ...
  • S. K. Panda and P. K. Jana, "An Efficient Request-Based ...
  • P. H. Castro, V. L. Barreto, S. L. Corrêa, L. ...
  • H. M. Naeen, E. Zeinali, and A. T. Haghighat, "A ...
  • M. H. Sayadnavrad, A. T. Haghighat, and A. M. Rahmani, ...
  • A. Horri, M. S. Mozafari, and G. Dastghaibyfard, "Novel resource ...
  • K. Park and V. S. Pai, "CoMon: a mostly-scalable monitoring ...
  • M. Dayarathna, Y. Wen, and R. Fan, "Data center energy ...
  • Y. C. Lee and A. Y. Zomaya, "Energy efficient utilization ...
  • E. Arianyan, H. Taheri, and S. Sharifian, "Novel heuristics for ...
  • Y. Sharma, B. Javadi, W. Si, and D. Sun, "Reliability ...
  • نمایش کامل مراجع