اعتبارسنجی پاسخ ها در سیستم پرسش و پاسخ با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-9-3_007

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

سیستم پرسش و پاسخ شکل خاصی از بازیابی اطلاعات است. با در نظر گرفتن مجموعه ای از اسناد (مانند شبکه جهانی وب یا یک مجموعه محلی) سیستم باید بتواند پاسخ پرسش های مطرح شده به زبان طبیعی را بازیابی نماید. سیستم های پرسش و پاسخ به صورت متداول از بخش های پردازش و تجزیه پرسش، تولید عبارت جست وجو، بازیابی اطلاعات، استخراج پاسخ و رتبه بندی پاسخ تشکیل شده است. یکی از علل کاهش کارایی سیستم های پرسش و پاسخ، پایین بودن دقت انتخاب پاسخ های مناسب به پرسش کاربران است. به وسیله ی اعتبارسنجی مناسب پاسخ ها می توان این مشکل را حل نموده و کارایی سیستم پرسش و پاسخ را ارتقا داد. در این پژوهش از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR) برای اعتبار سنجی و رتبه بندی پاسخ ها استفاده شده است. الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان با کمینه نمودن ریسک عملیاتی، خطر افتادن در کمینه های محلی را بر طرف می کند. برای ارزیابی کارایی سیستم پیشنهادی از مجموعه پرسش های TREC و پرسش های ویکی پدیا استفاده گردیده است. در این پژوهش از معیارهای میانگین رتبه بندی معکوس و معیار F برای ارزیابی سیستم پیشنهادی استفاده گردیده است. بر اساس نتایج حاصل از آزمایش ها، مقادیر به دست آمده برای این معیارها توسط سیستم پیشنهادی به ترتیب ۸۱% و ۴۹.۷% بوده است. سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم بدون رتبه بندی پاسخ و سیستم مبتنی بر رتبه بندی پاسخ با شبکه عصبی از کارایی مناسب تری برخوردار است. همچنین سیستم پیشنهادی در مقایسه با پژوهش های پیشین دارای میانگین رتبه بندی معکوس بهتری می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم پرسش و پاسخ ، بازیابی اطلاعات ، اعتبار سنجی پاسخ ، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVR)

نویسندگان

yaghoob ghanbari

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.

Shahram Golzari

دانشگاه هرمزگان

Shyamala Doraisamy

Department of Multimedia, Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Putra Malaysia, Malaysia.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سمیرا بختیار قلعه تکی، میر حسین دزفولیان و محرح منصوری ...
  • راحیل قبادی، میر حسین دزفولیان و محرم منصوری زاده ، ...
  • M. R. Kangavari, S. Ghandchi, M. Golpour , “A New ...
  • O. Kolomiyets and M. F. Moens, “A survey on question ...
  • M. A. GreenWood, “Open-Domain Question- Answering”,Ph.D. Thesis, University of Sheffield, ...
  • P. Gupta and V. Gupta, “A survey of text question ...
  • C. D. Manning, P. Raghavan and H. Schütze, “Introduction to ...
  • S. Tellex, B. Katz, J. Lin, A. Fernandes and G. ...
  • G. Lee, J. Seo, S. Lee and H. Jung, “SiteQ: ...
  • U. Hermjakop, ”Parsing and question classification for question answering”, In ...
  • S. K. Ray , S. Shailendra and P. Bhagwati, “ ...
  • K. Hacioglu and W. Ward, “ Question Classification With Support ...
  • P. Moreda, H. Lioners, E. Saquete and M. Palomar, “Combining ...
  • A. Moschitti and S. Quarteroni, “ Liguistic Kernel for Answer ...
  • J. Ko, L. Si and E. Nyberg, “Combining Evidence With ...
  • M. Umamehaswari, M. Ramprasath and H. Hariharan, “Improved Question Answering ...
  • H.H. Matthias, W.D.W. Edward and F. Sadaoki, "Question Answering Using ...
  • W. Wang, C. Men and W. Lu, “Online Prediction Model ...
  • B. Loni, M. long and D. MJ. Tax, “Enhanced Question ...
  • Z. Huang, M. Thint and Z. Qin, “Question Classification Using ...
  • P. Blunsom, K. Kocik and J.R. Curran, “Question Classification With ...
  • V. Cherkassky and Y. Ma, “Practical Selection of SVM Parameters ...
  • S. J. Yen, Y. C. Wu, J. C. Yang, Y. ...
  • H. J. Jang, K.Y. Sung, M.G. Jang and S.H. Myaeng, ...
  • A. Tahri, and O. Tibermancine “DBPEDIA Based Factoid Question Answering ...
  • نمایش کامل مراجع