ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بازشناسی شورایی زیرکلمه تایپی فارسی در فضای محدود شده با روش ترکیب رای گیری وزن دار هوشمند

محل انتشار: مجله رایانش نرم و فناوری اطلاعات، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2100517

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-10-3_006

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی شورایی برای بازشناسی زیرکلمات تایپی فارسی ارائه می شود. ابتدا فضای جستجو با استفاده از چند ویژگی ساده به تعداد خیلی کم از زیرکلمات محدود می شود. سپس با ترکیب شش طبقه بند پایه با روش رای گیری وزن دار زیرکلمه بازشناسی می شود. یک طبقه بند پایه همان محدود کننده فضای جستجو است. چهار طبقه بند پایه از روش نزدیکترین همسایگی و به ترتیب با ویژگی های مکان مشخصه، ناحیه بندی، تعداد تقاطع عمودی متن و زمینه و DCT استفاده می کنند. در یک طبقه بند دیگر با استفاده از حاصل ضرب تصاویر نرمالیزه زیرکلمه ورودی و زیرکلمات محدود شده آموزشی یک میزان شباهت برای هر زیرکلمه آموزشی بدست می آید و با آن بازشناسی را انجام می دهد. سپس زیرکلمه نهایی در یک فرایند رای گیری وزن دار که وزن های بهینه آن توسط الگوریتم هوشمند بدست می آیند از بین این گزینه ها انتخاب می گردد. این روش برای قلم لوتوس آزمایش شده و نرخ بازشناسی ۹۸.۳۴% برای داده های آزمون بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ali miri

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

Dr. Seyyed Mohammad Razavi

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

ismail miri

دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Adamek, N. E. Connor, and A. F. Smeaton, "Word ...
  • J. R. Pinales, R. J. Rivas, and M. J. C. ...
  • Amin, "Recognition Of Printed Arabic Text Based On Global Features ...
  • افشین ابراهیمی، "استفاده از شکل کلی زیرکلمات چاپی در بازیابی ...
  • حسین خسروی، احسان الله کبیر، "ارزیابی روش های بازشناسی متون ...
  • S. Madhvanath, G. Kim, and V. Govindaraju, "Chain Code Contour ...
  • K. Zagoris, K. Ergina, and N. Papamarkos, "A Document Image ...
  • S. Bai, L. Li, and C. L. Tan, "Keyword Spotting ...
  • L. Li, S. Lu, and C. L. Tan, "A Fast ...
  • S. Lu and C. L. Tan, "Document Image Retrieval Through ...
  • J. A. Rodriguez-Serrano and F. Perronnin, "Handwritten Word Spotting Using ...
  • T. M. Rath and R. Manmatha, "Word Spotting For Historical ...
  • Y. Lu and C. L. Tan, "Information Retrieval In Document ...
  • اسماعیل میری، سید محمد رضوی، ناصر مهرشاد، "کاهش فضای جستجو ...
  • Ebrahimi and E. Kabir, "A Pictorial Dictionary For Printed Farsi ...
  • Rehman and T. Saba, "Off - Line Cursive Script Recognition: ...
  • S. G. Madhvanath and V. Govindaraju, "The Role Of Holistic ...
  • L. M. Lorigo and V. Govindaraju, "Off - Line Arabic ...
  • Jija Dasgupta, Kallol Bhattacharya, Bhabatosh Chanda, "A holistic approach for ...
  • M. Shafii, "Optical Character Recognition of Printed Persian/Arabic Documents", Ph.D. ...
  • S. Nasrollah and A. Ebrahimi, "Printed persian subword Recognition Using ...
  • M. S. Khorsheed and W. F, Clocksin, "Multi-Font Arabic Word ...
  • افشین ابراهیمی، احسان الله کبیر، "یک روش دو مرحله ای ...
  • E. Miri, S.M. Razavi, N. Mehrshad, "Recognition Of The Persian ...
  • محمدعلی باقری، غلامعلی منتظر، احسان الله کبیر، "سیستم های دسته ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", ۴th IEEE ...
    • نمایش کامل مراجع