حفظ حریم خصوصی در رده بندی داده های توزیع شده عمودی

امروزه، حفظ حریم خصوصی داده های منتشر شده، از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتمهای مختلفی برای حفظ حریم خصوصی داده ها ابداع شده است. مهمترین مشکلات این الگوریتمها، غیر قابل اثبات بودن حریم خصوصی آنها، اهمیت کم در نظر گرفته شده برای دانش پیش زمینه فرد متخاصم و عدم کاهش ابعاد داده های اولیه است. در این مقاله، برای اثبات حریم خصوصی داده ها از مفهوم حریم خصوصی تفاضلی در انتشار داده های توریع شده عمودی و رده بندی آنها استفاده شده است. در حریم خصوصی تفاضلی، دانش پیش زمینه فرد متخاصم در مورد داده های منتشر شده، اهمیت ندارد. همچنین، با استفاده از تبدیل موجک هار، ابعاد داده ها کاهش داده شده است. در نهایت، حریم خصوصی داده های منتشر شده به صورت ریاضی اثبات شده است، همچنین، دقت داده ها، با استفاده از الگوریتم رده بند «K-نزدیکترین همسایه» نیز اندازه گیری شده است و به صورت ریاضی اثبات شده است که الگوریتم پیشنهادی، خدشه هایی با انحراف معیار کمتری را نسبت به الگوریتم مورد مقایسه، به داده ها اضافه میکند و در نتیجه دقت رده بندی بالاتری دارد. نتایج به دست آمده نشان دهنده امن تر بودن الگوریتم ارائه شده نسبت به الگوریتمهای مورد مقایسه است.

کلیدواژه ها:

داده&rlm ، کاوی ، رده&rlm ، بندی داده&rlm ، ها ، تبدیل موجک هار ، حریم خصوصی تفاضلی