ارائه روشی نوین مبتنی بر الگوریتم تکاملی گرگ خاکستری برای توازن بار کنترل کننده در شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از مهاجرت پویای سوئیچ

شبکه مبتنی بر نرم­افزار (SDN) در بسیاری از سناریوهای مدرن شبکه به مدلی محبوب برای کنترل و مدیریت متمرکز تبدیل شده است. بااین حال، برای مراکز داده بزرگ با صدها هزار سرور و چندین هزار سوئیچ، حالت کنترل کننده تک باعث می شود سیستم از عدم مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان رنج ببرد. استفاده از معماری توزیع شده می تواند عملکرد سیستم را بهبود بخشد، اما محدودیت اصلی این کار نگاشت ایستا بین سوئیچ و کنترل کننده است که ممکن است منجر به عدم تعادل بار در کنترل کننده ها شود. استفاده از چندین کنترل کننده توزیع شده در SDN برای بهبود مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان، جایی که هر کنترل کننده یک بخش ثابت از شبکه را مدیریت می کند، استفاده شده است. درروش پیشنهادی، یک کنترل کننده متعادل (بالکن)، به عنوان طرحی برای انتقال پویای سوئیچ SDN برای دستیابی به تعادل بار بین کنترل کننده های SDN با هزینه مهاجرت کم به کار گرفته شده است. تصمیم گیری برای مهاجرت توسط نظارت بر اساس ترافیک شبکه انجام می شود. برای تعادل بار در شبکه مبتنی بر نرم افزار، از یک استراتژی انتقال سوئیچ مرحله ای استفاده می شود و کنترل کننده هدف توسط الگوریتم گرگ خاکستری انتخاب می گردد. نتایج نشان می دهد که زمان پاسخ روش پیشنهادی ۱۳% بهتر از روش بالکن است. همچنین با افزایش نرخ ارسال به ۸.۳۳%، توان عملیاتی کنترل کننده در مقایسه با روش بالکن بهبود می یابد. لذا، تعادل بار روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به کارهای پیشین دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه مبتنی بر نرم افزار ، مهاجرت سوئیچ ، تعادل بار ، الگوریتم گرگ خاکستری